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汽車(chē)制造商道路測(cè)試必須掌握的大數(shù)據(jù)

來(lái)源:搜狐汽車(chē) 瀏覽次數(shù):862 發(fā)布日期:2018-06-07


數(shù)據(jù)科學(xué)公司Assystem Technologies的負(fù)責(zé)人David Renaud說(shuō)明了汽車(chē)制造商如何利用大數(shù)據(jù)來(lái)確保在道路測(cè)試中存儲(chǔ)大量信息的能力。

近年來(lái),數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)汽車(chē)行業(yè)的能力產(chǎn)生了巨大的影響。物聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展意味著我們看到越來(lái)越多的設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)上,汽車(chē)行業(yè)也不例外。尤其是在政治和經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定的情況下,汽車(chē)工業(yè)面臨著越來(lái)越多的挑戰(zhàn)和壓力。因此,成本壓力、競(jìng)爭(zhēng)、全球化、市場(chǎng)變化和波動(dòng)性都在增加,這也是大數(shù)據(jù)能發(fā)揮作用的地方。除了分析,它還可以提供以前難以想象的可能性來(lái)解決這些問(wèn)題以及汽車(chē)制造商經(jīng)常面臨的許多其他挑戰(zhàn)。

同樣,自動(dòng)駕駛汽車(chē)的概念也為未來(lái)的交通運(yùn)輸帶來(lái)了許多好處,但同時(shí)也給汽車(chē)制造商帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn),包括確保在公路測(cè)試期間儲(chǔ)存大量信息的能力。

大數(shù)據(jù)和自動(dòng)駕駛汽車(chē)大數(shù)據(jù)被用來(lái)確保自動(dòng)算法在道路測(cè)試中不斷完善,使自動(dòng)車(chē)輛測(cè)試能夠提高效率和準(zhǔn)確性,這在以前是不可能的。它還可以促進(jìn)測(cè)試數(shù)據(jù)的收集和處理,使其能夠用于更新整車(chē)模型,從而減少現(xiàn)實(shí)與車(chē)輛感知之間的差距。一種數(shù)據(jù)科學(xué)算法為測(cè)試數(shù)據(jù)的自動(dòng)聚類(lèi)、異常檢測(cè)和不同類(lèi)型場(chǎng)景的分類(lèi)奠定了基礎(chǔ),這樣就減少了使用傳統(tǒng)測(cè)試方法無(wú)法進(jìn)行驗(yàn)證的工作量和延遲。挑戰(zhàn)利用大數(shù)據(jù)的力量可以為汽車(chē)行業(yè)帶來(lái)變革的機(jī)會(huì)。然而,該行業(yè)仍未充分整合其用于道路測(cè)試的用途,還有很多工作要做。特別是汽車(chē)制造商,在自主車(chē)輛進(jìn)行道路測(cè)試時(shí),面臨著許多挑戰(zhàn)。重點(diǎn)領(lǐng)域包括:連接性:在測(cè)試過(guò)程中獲得的數(shù)據(jù)粒度越細(xì),潛在的應(yīng)用程序和挑戰(zhàn)就越大。

汽車(chē)制造商必須將這種高粒度的數(shù)據(jù)與離線(xiàn)連接結(jié)合起來(lái),以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸——如果實(shí)現(xiàn)了這一點(diǎn),結(jié)果是無(wú)限可能的。元數(shù)據(jù):捕獲元數(shù)據(jù)的能力(車(chē)輛使用者的意圖和車(chē)輛所在的環(huán)境)是實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步智能的關(guān)鍵。汽車(chē)制造商必須掌握這一技術(shù)挑戰(zhàn),以實(shí)現(xiàn)它們收集的數(shù)據(jù)的全部功能。

安全保證:在使用大數(shù)據(jù)算法進(jìn)行道路測(cè)試時(shí),由于使用大數(shù)據(jù)算法的復(fù)雜性,OEM廠(chǎng)商在展示安全特性方面面臨著重大挑戰(zhàn)。與OEM合作了30多年,Assystem了解企業(yè)在使用大數(shù)據(jù)對(duì)聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)車(chē)輛進(jìn)行道路測(cè)試時(shí)所面臨的挑戰(zhàn)。Assystem團(tuán)隊(duì)與客戶(hù)緊密合作,以支持他們不斷增長(zhǎng)的內(nèi)部能力,并支持他們外包特定的短期改進(jìn)。保證產(chǎn)品改進(jìn)的關(guān)鍵是根據(jù)客戶(hù)的需求定制完善的流程——這將確保目標(biāo)被快速跟蹤。OEM還必須向其他行業(yè)學(xué)習(xí),特別是消費(fèi)類(lèi)電子產(chǎn)品和基于網(wǎng)絡(luò)的軟件開(kāi)發(fā),在這些領(lǐng)域,快速創(chuàng)新的能力是生存的關(guān)鍵。

在OEM中鼓勵(lì)和支持創(chuàng)新的新團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)將是大數(shù)據(jù)計(jì)劃長(zhǎng)期成功的關(guān)鍵。展望未來(lái)如果使用得當(dāng),大數(shù)據(jù)將推動(dòng)汽車(chē)行業(yè)的變革。與在效率、速度和成本削減方面的目標(biāo)相比,oem廠(chǎng)商更有能力改變他們的開(kāi)發(fā)過(guò)程,以實(shí)現(xiàn)10倍的效率和成本的改善。大數(shù)據(jù)的運(yùn)用使汽車(chē)行業(yè)發(fā)生的最大變化將是產(chǎn)品的設(shè)計(jì)方式和人們工作的方式。因?yàn)樾袠I(yè)希望降低產(chǎn)品開(kāi)發(fā)生命周期的成本,所以傳統(tǒng)的工程流程將會(huì)繼續(xù)被大數(shù)據(jù)所改善。企業(yè)將開(kāi)始越來(lái)越依賴(lài)基于數(shù)據(jù)的大型解決方案來(lái)指導(dǎo)重要決策。

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