讓我們把時間設在2030年，車主通過掃描指紋解鎖車輛，等駕駛員坐上駕駛位，就可以告訴語音助手調出通往目的地的路線。在駕駛過程中，導航指令會投射到擋風玻璃的AR顯示屏上，傳感器會跟蹤駕駛員的眼睛和頭部動作，以監測疲勞程度。與此同時，乘客可以使用車載屏幕和VR耳機購物或者玩視頻游戲。

圖片來源：特斯拉

不過，一切只是剛剛開始……

人工智能、語音助手、混合現實等技術的發展正加速實現此種未來感車載體驗，汽車制造商等也在尋求新技術解決方案以提高駕駛員和乘客的車載體驗。同時，車載技術也幫助優步（Uber）和Lyft等出行服務提供商在競爭激烈的市場中獲得優勢。共享汽車以及自動駕駛汽車最終可能會演變成沉浸式的娛樂中心以及新的零售渠道，因為乘客體驗成為了重中之重。

本文將分析最新出現的六項車載技術，此類技術如何工作，以及如何改變人們與汽車的互動方式。

未來的車載體驗

汽車制造商將優先考慮車載體驗，優化旅程中進入車輛、點火啟動到停車等各個方面，同時確保乘客安全和車輛安全。

雖然許多顛覆性的技術可能最終導致駕駛員被淘汰，不過，本報告中討論的大多數解決方案適用于共享型、自動駕駛汽車。例如，用于監控駕駛員的傳感器和計算機視覺軟件最終可用于監控機器人出租車上的乘客。

以下就是最新出現的六項車載技術：

1、基于生物特征的身份認證技術

保障車輛安全是汽車制造商優先重視的問題，盡管在美國等國家，汽車盜竊案件呈下降趨勢，不過研究表明，偷車賊也在設計新型盜竊方法。這種情況在無鑰匙就可啟動的車輛上更為普遍。在美國每年售出的1700萬輛汽車中，配備無鑰匙點火系統的占了一半以上。由于黑客可以在密鑰卡離汽車足夠近時復制其發出的信號，因而配備無鑰匙點火系統的汽車更容易被黑客入侵。因此，汽車制造商們都在尋求更安全的技術，用于進入車輛并點火啟動。

而基于生物特征的身份認證技術就是一個強大的密鑰卡替代方案，該技術可利用諸如指紋、面部或瞳孔等生物標記驗證個人身份，由于每個個體的此類生物標記都是獨一無二的，因而如果使用正確，很難被復制。

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雖然生物識別技術仍處于萌芽階段，不過在過去幾年中已經獲得了發展，因為其在支付、消費電子和監控等許多行業內都有發展前景。

幾家主流汽車制造商正為車輛進入和點火啟動測試生物識別技術

汽車行業內幾家著名公司都在部署生物識別技術，以評估該技術在車輛進入和點火啟動方面的可行性。

圖片來源：現代汽車

現代汽車就已經在中國市場的兩款車型中整合了指紋掃描技術。該認證系統可讓駕駛員進入車輛，而且無需鑰匙就可啟動點火裝置。與之前基于指紋的系統不同，現代汽車的系統不需要密鑰卡、智能手機或者無線鑰匙卡。

隨著計算機視覺技術日漸成熟，并被多個行業采用，汽車制造商和汽車行業內的其他參與者都在探索利用面部識別實現生物認證。

例如，保時捷就正與英特爾支持的邊緣計算初創公司FogHorn合作，打造一款利用紅外攝像頭的汽車自動解鎖系統。該系統依賴多因素認證，也就是說用戶還必須再次使用手機或者其他設備確認身份。

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此外，據蘋果公司公布的一項專利，該公司也在致力于將Face ID技術整合至汽車。

探索其他生物特征指標

基于生物特征的身份驗證系統存在一個潛在的障礙，即容易受黑客攻擊。此類系統依賴于圖像數據庫，而此類數據庫容易被操縱，指紋等生物特征標記可以被偽造，如果此類特征被用于解鎖和啟動車輛，風險就會很高。而且，由于指紋對雨、雪、熱和低溫非常敏感，也很難用于解鎖車輛。

現代汽車等公司就正在研發采用電容識別技術的指紋解鎖技術，采用電流而不是利用光線追蹤皮膚上的指紋，也表明其主要依賴于指紋的物理形狀，而不是視覺表象，因而更難被偽造。

另一種方法是采用難以復制的生物特征指標。例如，電子設備公司Gentex曾研發出一個基于虹膜的身份驗證系統，該公司表示這是最安全的生物特征認證系統。

圖片來源：Aerendir

Aerendir公司則研發了一種更新穎的方法，可以測量用戶肌肉中微振動的模式，從而探測出大腦中產生的獨特信號。Aerendir表示，該種方法比傳統的生物認證方法更安全。

在共享、自動駕駛世界中的生物識別技術

隨著共享出行服務的興起，身份認證成為了一個越來越重要的問題。此前，優步、Lyft和滴滴出行等主要網約車公司都發生了駕駛員做出不當行為以及攻擊他人的行為。基于生物特征的身份認證技術就可以幫助驗證駕駛員和乘客的身份。

圖片來源：瑞為技術

中國計算機視覺初創公司瑞為技術（Reconova）就意識到網約車公司對其面部識別技術的需求，而且預計需求會越來越多。

由中國三大汽車制造商（一汽集團、東風汽車和長安汽車）創辦的網約車公司T3出行將面部識別技術作為其安全技術的核心。據該公司首席執行官所說，將駕駛員與乘客利用智能手機聯系起來會更加難以監管。該公司的解決方案不是利用用戶的智能手機進行識別，而是利用安裝在車內的攝像頭和計算機視覺軟件進行識別。

除了更安全，生物識別技術還可跟蹤駕駛員身體狀況，帶來個性化體驗

除了保證汽車安全，生物識別技術可以用于汽車其他方面。初創公司就專注于利用該技術讀取個人的心電圖（ECG/EKG），獲得有關駕駛員和乘客健康的實時信息，在潛在的醫療問題發生之前就識別出來。

圖片來源：B-Secur

例如，英國公司B-Secur研發了一種名為HeartKey的生物特征認證技術，可通過分析用戶的心跳識別用戶。該公司的傳感器被集成至方向盤，以跟蹤駕駛員的心率和心跳節律、壓力水平、疲勞程度、呼吸和心房顫動。此類指標可以提供有關駕駛員和乘客健康狀況的實時信息，還可以與駕駛員監控系統合作，在駕駛員疲勞或生病時進行探測并干預。

戴姆勒、福特和本田等汽車制造商也在研發車載心臟監測技術，不過該技術還不夠成熟，無法用于量產車。

圖片來源：拜騰

除了監控健康狀況，拜騰等汽車制造商還在利用個性化的生物識別技術，提升車輛的吸引力。例如，車輛可以利用車主的生物特征指標探測到哪個車主正在進入車內，并基于駕駛員的個人偏好調整舒適性設置。

2、車載語音助手

圖片來源：Vox

現在，汽車越來越像一個網聯設備，因此汽車制造商和大型科技公司正將語音技術整合至汽車。

語音助手可讓駕駛員在不查看智能手機的情況，就可訪問有關導航、繞行或前方休息站等重要信息。但是，語音技術不止可以實現免提導航，更先進的車載數字助理還可以讓駕駛員播放音樂、進行搜索并發送文本信息。語音助手還可以讓乘客在車內通過簡單的語音命令獲取信息以及其他形式的媒體和娛樂內容。

大型科技公司希望能夠利用汽車語音市場獲利

今年4月，JD Power發布一項調查發現，大多數車主（76%）都更希望在下一輛汽車中也安裝同品牌的家庭語音助手，讓家庭和汽車之間保持一致性。這也表明，谷歌、蘋果和亞馬遜等科技公司與汽車制造商相比，在將新型車載助手整合至汽車方面更具優勢。上述公司都在競相將自己的數字系統整合至消費者的網聯設備上，以增加平臺粘性。

圖片來源：亞馬遜

雖然目前，亞馬遜Alexa在智能音箱市場上占據主導地位，但是在汽車領域，該公司面臨著來自谷歌和蘋果等公司的競爭壓力，很大程度上源于谷歌和蘋果已經在在汽車市場上占據一席之地，因為有很多汽車都搭載了安卓操作系統（谷歌）和蘋果Carplay。

因此，最近，亞馬遜與寶馬、豐田和福特等主要汽車制造商建立了合作，將Alexa整合至汽車的智能信息娛樂系統中。該公司最近還推出了售后設備Echo Auto，可將Alexa引入汽車。

圖片來源：阿里巴巴

中國的科技公司也在尋求將語音技術引入汽車。今年6月，阿里巴巴宣布，網聯汽車語音助手天貓精靈將出現在奧迪、雷諾和本田的汽車上。百度也研發了對話AI平臺的汽車版DuerOS，而且已經出現了在福特、現代、起亞等汽車制造商的汽車中。

汽車制造商和初創公司仍在研發自己的技術

雖然大型科技公司在一致性和規模化等方面擁有眾多競爭優勢，不過，有些汽車制造商也在研發自己的語音助手，而且他們對于汽車的工作原理有更好的理解，這一點對于用于駕駛員輔助的語音助手而言非常重要。

圖片來源：寶馬

2018年9月，寶馬展示了其汽車數字個人助手。幾周后，寶馬又宣布將亞馬遜Alexa整合至汽車。不過，該公司強調，上述兩種語音技術是相互補充的關系，而不是相互競爭的關系。因為，寶馬的助手更關注于汽車，可以做出各種建議，例如在天黑時打開汽車前大燈，并提供有關汽車功能的信息。由于汽車越來越以軟件為中心，提供有關汽車功能的信息變得越來越具挑戰性。而亞馬遜的Alexa則更注重信息娛樂和乘客體驗。

此外，汽車制造商們除了打造自己的語音助手，也轉而與自然語言處理初創公司合作。戴姆勒、現代、大眾就分別向SoundHound、Saltlux和Mobvoi投資，合作研發車載語音助手。

考慮到智能音箱的隱私問題，有些初創公司也在研發確保用戶隱私的車載語音助手，此類助手通過在本地而不是云端運行命令。致力于該項技術的公司有Mycroft AI 和 Snips。

未來的汽車語音技術

盡管大多數汽車駕駛員都希望在車內安裝語音助手，但是目前語音助手仍是駕駛員面臨的最大痛點之一，因為現在語音助手的AI技術還不夠成熟，無法處理大多數命令。

隨著科技公司、汽車制造商和初創公司都尋求增強車載語音助手的命令識別能力，許多初創公司正在關注對話界面或聊天機器人，以實現更多功能，如鎖門或打開后備箱等。

有些公司還在尋求研發其他汽車功能，比如檢測油位的變化、在車內預約、或者充當車主的語音手冊回答車主的問題。

3、支持AR的抬頭顯示器（AR-enabled heads-up displays）

圖片來源：大陸

隨著汽車網聯化的發展，OEM都致力于變革駕駛艙，以提升駕駛員的安全性，同時提高乘客的愉悅性。未來駕駛艙的其中一個方面就是抬頭顯示器（HUD），HUD是一款透明的顯示器，可以在擋風玻璃上顯示數據，從而讓駕駛員能夠一直盯著路面。此類顯示器會展示限速、時間和溫度等相關信息，而且信息都會展示在駕駛員的視線范圍內。

目前，很多豪華汽車制造商可以提供能夠在擋風玻璃上顯示有關車速和分路段導航信息的抬頭顯示器，不過此類顯示器都是二維的，無法提供有關深度的信息，例如，確切的轉彎時間，或者什么時候會遇上彎道等。

為應對此種情況，汽車制造商和初創公司在尋求改善目前抬頭顯示器技術的方法，以便為駕駛員提供更多有價值的信息。而且由于全息顯示屏能夠為電視和電影提供增強型視覺效果，因而HUD還能夠為乘客提供沉浸式娛樂。

更加先進的支持AR（增強現實）的顯示器除了顯示導航指令之外，能夠整合道路信息，還可以顯示提醒駕駛員的信息，從而在各種具挑戰性的駕駛環境下，提高駕駛員的安全性。

圖片來源：WayRay

HUD初創公司WayRay在保時捷和現代汽車的支持下，憑借其消費產品Navion成為AR-HUD技術的先驅。Navion內置了一款高清攝像頭，可以繪制駕駛員周圍環境的地圖，并在儀表盤上顯示分路段的方向，并提供危險警告。而且該應用可以實現免提交互。

近日，松下也為日本車企豐田的概念車LQ研發了一款AR-HUD，可以顯示路線信息和障礙物警報。通過直觀地呈現信息，減少駕駛員眼睛的移動和焦點調整，實現安全駕駛。而且采用了專用的振動補償技術，可以減少實際空間和顯示圖像之間因振動造成的錯位，將失真降至最低。

汽車制造商和汽車供應商也在自主研發技術，以提升儀表盤的功能。

圖片來源：捷豹路虎

捷豹路虎就曾與劍橋大學高級光學電子中心合作一項研究，以研發沉浸式抬頭顯示器。該顯示器能夠更真實地反映道路情況，讓駕駛員對危險和提示做出更自然的反應。而且，該技術可實時將安全信息傳送至駕駛員面前，減少因惡劣天氣或糟糕光照條件造成能見度低的影響，增強駕駛員對圖像的深度感知。同時，乘客也可直接在座位上觀看3D電影，且無需配戴影院中的快門眼鏡。

圖片來源：博世

此外，博世也推出了全新的3D顯示屏。該產品運用被動式3D技術來生產逼真的三維效果，相較于傳統的顯示屏而言，有助于駕駛員更快抓取視覺信息，而且駕駛員和乘客無需佩戴3D眼鏡或使用視覺追蹤技術。

圖片來源：大陸集團

而且，2018年，大陸集團也展示了業界首款基于波導技術的汽車專用抬頭顯示器（HUD）。該款AR-HUD顯著減小了尺寸，憑借該項全新的創新技術，大陸集團實現了15°x 5°（= 2.60米x0.87米，投影距離為10米）的增強功能區域，同時將設備尺寸降至僅10立方分米。如此一來，使該設備可集成在許多車輛中。

AR應用于汽車仍存在障礙

目前，AR技術仍處于萌芽階段，在安全標準極高的汽車應用領域，該技術仍需要一段時間才能夠達到商業化規模。

此外，此類HUD可能會非常昂貴。Waymo等公司看到了一個補貼此類顯示屏成本的技術，即將其用于廣告，比如用于虛擬廣告牌，指向沿途某些站點，或者在游戲或流媒體播放期間播放廣告。

4、基于視覺的駕駛員監控（Vision-based driver monitoring）

由于全自動駕駛汽車的實現時間表仍不確定，汽車制造商們都在尋求其他方法，以減少交通事故（95%都因人為失誤造成）。

減少此類事故的其中一項技術就是駕駛員監控，該技術可以跟蹤駕駛員的行為，識別駕駛員是否分心或疲勞，并在事故發生前進行干預。

駕駛員監控系統依賴于車內傳感器捕捉車內情況。將計算機視覺和面部識別技術應用于此類傳感器數據，可讓該系統能夠跟蹤和處理駕駛員的面部表情、眼球移動和頭部位置，即可以導致駕駛員分心或疲勞的因素。一旦該系統探測到潛在的問題，就可以向駕駛員發送警報，在功能更高級的車輛中，該系統甚至可以自動將車靠邊停下。

對駕駛員監控系統的需求正在上升

圖片來源：cbinsights.com

最近，圍繞駕駛員監控技術的財報電話會議正在增多，從而也反映出，隨著全自動駕駛汽車實現時間表不斷推后，人們越來越重視駕駛員安全技術

對駕駛員監控技術特別關注的公司包括偉世通（Visteon）和奧托立夫（Autoliv）等一級汽車供應商，上述公司都在為OEM研發駕駛員監控系統。而為此類系統研發傳感器的美國安霸（Ambarella）和Melexis等半導體公司也注意到對駕駛員監控技術的強勁需求。

需求越來越強勁也反映在越來越多的汽車制造商希望在汽車上嵌入駕駛員監控技術。最早提出駕駛員監控計劃的汽車制造商之一是沃爾沃，該公司于今年3月宣布，將采用車載對內攝像頭監控駕駛員行為，而如果探測到駕駛員駕駛分心或醉酒，該系統還會進行干預。

圖片來源：Rivian

據報道，電動汽車制造商Rivian也在研發自己的系統，以在L3自動駕駛汽車中監控駕駛員的認知水平。該系統由多個部分組成，可以通過智能手機上的同步無線設備或直接與車輛本身同步的無線設備，對駕駛員的活動進行解釋。如果監控到駕駛員不專心，或者監控到駕駛員不準備采取行動，汽車會自動采取補救措施，以確保安全。而且如果聯網的醫療設備探測到緊急情況，汽車還會自動靠邊停車并撥打報警電話。

其他專注于該項技術的汽車制造商開始與計算機視覺初創公司合作，幫助構建此類駕駛員監控系統所需的面部識別功能。

計算機視覺初創公司正在利用駕駛員監控技術市場機會獲利

圖片來源：EyeSight

人工智能（AI）初創公司也在自主研發基于視覺的駕駛員監控技術。例如，EyeSight Technologies 公司正在研發車載行車記錄儀，該設備可以跟蹤駕駛員凝視的方向、眼睛張開程度以及頭部位置；使用低功耗算法檢測駕駛員困倦和分心的程度；以及檢測駕駛員瞳孔擴張程度（判斷駕駛員是否用藥或酒精）。如果探測到駕駛員注意力分散或疲勞，該系統可向駕駛員發送警報，或與車輛的駕駛輔助系統合作，自動將車靠邊停下。

圖片來源：AFFectiva

情感識別初創公司Affectiva也與一級汽車供應商安波福（Aptiv）合作，后者還向前者進行了投資。雙方在合作研發一款駕駛員監控系統，可以根據車內攝像頭的輸入，解讀非語言線索，如面部表情、肢體語言和語音語調，判定駕駛員的駕駛狀態，確認是否存在瞌睡、過于焦慮或易怒等情況，然后此類信息可以觸發警報或自動干預措施。

圖片來源：Smart Eye

此外，瑞典Smart Eye公司也曾推出人工智能驅動的駕駛員監控技術。通過研究眼睛、臉部和頭部的移動，Smart Eye公司的技術有助于了解駕駛員的注意力狀態、注意力是否集中以及是否在開車上路時打瞌睡。該技術的目的是在有風險的交通情境下，理解并協助駕駛員采取相應的行動，而且可與L3駕駛輔助系統一起工作，增強駕駛安全。

除了確保駕駛員安全，車內監控技術還可應用于其他……

即使未來出現了無人駕駛汽車，車載監控技術仍可用于共享機器人出租車，用于監控乘客，以更好地理解和改善用戶體驗。

圖片來源：采埃孚

既關注駕駛員又關注乘客的汽車供應商之一采埃孚（ZF）就研發了一種座艙監控系統，能夠探測車內人員，并進行分類，以評估乘客的體型、位置和姿勢。了解此類細節就可以更好地為汽車安全系統提供信息，讓汽車安全系統可以根據乘客體型的大小決定安全氣囊的最佳部署方式，此外，還可以探測是否有兒童被遺留在車內。

1、購物和娛樂

除了關注駕駛員的體驗之外，OEM也在尋找新的方法提升乘客的體驗。因為出行服務提供商將優先考慮顧客，而自動駕駛汽車又能夠為私家車駕駛員創造更多的空閑時間，提升乘客體驗也變得越來越重要。

在娛樂方面，汽車制造商和科技巨頭們都在利用網聯技術的進步，提供更高質量的游戲和流媒體內容。此類服務能夠為汽車制造商、零售商和出行服務提供商創造新的商機，因為它們都可以從此類服務產生的收入中分得一杯羹。

移動支付技術的不斷發展為車內購物創造了可能，進而讓車載零售業也獲得了發展動力。與游戲和流媒體內容一樣，車載零售服務可以為網約車司機和零售商創造新的收入渠道，同時也可以提升乘客的體驗。

利用游戲和流媒體內容迎合乘客

在未來的無人駕駛世界中，為了讓乘客們能夠享受乘車，奧迪和英特爾等汽車OEM和科技公司都在研發沉浸式車載體驗。

今年1月，奧迪在國際消費電子展上宣布成立一家名為Holoride的新公司，后者研發的技術能夠將VR游戲和電影與實時車輛數據整合，為乘客打造“同步移動”的VR體驗。此外，Holoride還表示，其技術可以減輕暈動癥造成的影響。Holoride的軟件可以將汽車的導航、加速和剎車等數據與獨立的VR設備同步，從而讓VR設備產生隨汽車運動而變化的靈活性內容，即意味著VR頭顯會根據乘客在哪些駕駛環境中行駛而顯示不同的內容。此外，該技術還可用于集成其他娛樂服務，如電影或虛擬會議，提高乘客車內工作效率。

圖片來源：福特

近日，Holoride還與環球影業公司、福特汽車展開合作，共同展示了車載虛擬現實（VR）技術。車內乘客只需帶上頭戴式設備，就能在沉浸式環境下感受VR技術帶來的虛擬體驗。據悉，2019年10月14日至11月9日期間，Holoride在美國好萊塢環球影城內，測試該項技術。Holoride基于電影《科學怪人的新娘》創建了虛擬現實體驗，乘客在乘坐福特Explorer時，可以同時觀看這部電影。

除了福特，Holoride還與梅賽德斯-奔馳和保時捷建立了合作，共同打造車載沉浸式娛樂體驗。

圖片來源：Portl Media

在流媒體內容方面，Portl Media和Vugo等初創公司正在研發車載視頻屏幕，此類屏幕可以產生廣告收入，讓優步和Lyft等共享汽車公司從中分一杯羹。

圖片來源：特斯拉

而特斯拉也在考慮將訂閱內容整合至下一代汽車中。今年7月，該公司宣布將在部分車型上提供Netflix和YouTube流媒體服務。

圖片來源：Drivetime

有些初創公司則專注于提供駕駛員娛樂內容，以讓駕駛員專注于道路。今年9月，亞馬遜支持的Drivetime公司在A輪融資中籌集了1100萬美元，該公司目前正在研發面向駕駛員的交互式語音游戲，讓駕駛員能夠邊開車邊玩游戲，并且該公司聲稱這并不會分散注意力，反而可以讓駕駛員長時間保持警，時刻留意路況。

汽車成為另一種零售渠道

隨著汽車共享服務的日益普及，以及共享式機器人出租車的興起，汽車作為另一種便利渠道的概念得到越來越多人的關注。同時，越來越多的出行服務提供商正在尋找能夠增強客戶忠誠度、提升車載體驗的方法，越來越多的共享汽車將被定位為銷售點。

優步和Lyft等出行服務提供商在網約車領域面臨著激烈的定價競爭，車載零售服務可能是一種新的手段，能夠讓出行服務提供商提高平臺粘性的同時，維持客戶的忠誠度。此外，車載流媒體內容以及在車內出售商品所獲取的收入也可以讓司機受益，因為在行程中，如果司機售出了商品還可以賺錢傭金。

圖片來源：Cargo

車載商務初創公司Cargo就研發幾款透明的盒子，其中裝滿了電子設備和零食等商品，網約車乘客在行程中可以通過Cargo應用程序購買。在2018年中，該公司與東南亞網約車公司Grab以及優步建立了合作，將此類盒子部署在Grab和優步的車輛中，幫助司機在每趟行程中賺取更多收入。

最近，優步還與Cargo推出了一個購物應用，專為配備了Cargo控制臺的車輛乘客服務。該應用中的商品由優步進行管理，包括Glossier化妝品、任天堂Switch和蘋果公司的硬件等。此外，該款應用還提供車載流媒體內容，播放環球影城的電影。

2、利用人工智能技術優化停車

對于車主和車隊管理人員來說，停車是最讓人頭疼的問題之一。有研究表明，普通的美國駕駛員平均每年要花費17個小時尋找停車位，其中浪費的時間、燃料和排放總成本加起來達到平均每年345美元（約合2448.74元人民幣）。特別是在人口稠密的城市地區，有時找一個停車位所需的時間跟通勤的時間一樣長。

圖片來源：cbinsights.com

而隨著城市變得越來越擁擠，人口不斷增長，網約車、微型出行服務和送餐服務等按需服務不斷增多，上述情況將會惡化，而且對停車空間的需求也會增加。為應對此種情況，越來越多的初創公司開始研發技術解決方案，以讓停車過程更簡單、更高效。

聯網停車技術興起

初創公司都在部署物聯網、計算機視覺和機器學習等各種新技術，以更好地調節停車需求、優化停車位供應并減少尋找停車位的時間。

圖片來源：Cleverciti Systems

總部位于德國慕尼黑的Cleverciti Systems公司就專注于通過部署傳感器來減少城市交通流量，此類傳感器可以監控城市中所有的停車位，并通過屏幕告訴駕駛員哪些地方可以停車。該公司不僅與城市合作，還與購物中心、機場和體育館建立了合作。

今年8月，SpotHero公司在D輪融資中籌集了5000萬美元。該公司正在研發硬件和軟件解決方案，幫助用戶找到、預訂和使用停車位。目前，該公司已經在300多個城市建立一個包含6500多個車庫的網絡，以更好地了解停車位庫存，以及更好地匹配供求關系。今年6月，該公司還與導航應用Waze建立了合作，幫助用戶找到前往提前預定停車位的最快路線。

此外，新西蘭停車初創公司Parkable創建的停車平臺，可將擁有備用車道、車庫或其他停車位的人與想找地方停車的人進行配對，將停車位的價值實現最大化。

展望未來：停車機器人

圖片來源：Stanley Robotics

初創公司也在利用機器人技術以簡化停車過程。例如，法國初創公司Stanley Robotics為法國里昂圣埃克絮佩里機場部署了自動駕駛停車機器人。該公司的機器人可以通過在車輛下面放一個平臺，讓該平臺將車輛帶到停車位，從而節省駕駛員和乘客的時間，并將燃料成本和排放降至最低。

在未來的自動駕駛、共享出行世界中停車

隨著自動駕駛汽車和共享汽車的興起，未來的停車將具備很大的不確定性，如今的大多數停車基礎設施都需要改變，才能夠為新型通勤和旅行方式服務。例如，共享型停車位可能最終會取代如今城市中的街道停車位。有些城市已經開始更高效的利用街道停車位，比如自行車和小型摩托車的車道或按需送貨車輛的車道。

圖片來源：博世

考慮到未來出行的不確定性，停車技術初創公司需要時刻準備好調整技術，以適應新應用以及城市地區中不斷變化的客戶群。例如，有些初創公司已經在停車場中安裝了傳感器，以讓自動駕駛汽車運營商可能提前預定停車位并支付停車費。而且德國博世也曾推出停車場傳感器（Parking Lot Sensor）。博世在每個停車位都單獨配備一個傳感器，能夠實時檢查停車位是空置的還是被占用了，顯著減少尋找停車位的時間，并減少噪音和排放。

即使自動駕駛汽車和出行即服務（mobility-as-a-service）的出行方式正在興起，汽車仍然需要地方停放，因此初創公司們都在研發能夠優化該過程的技術，包括確保了解正確的停車位數量，通過交流停車數據管理車庫所有者、車隊公司和城市之間的關系等。

總結：

隨著網聯化、自動駕駛和共享出行的不斷發展，汽車制造商們都需要優先考慮到駕駛員和乘客的車載體驗。為了順應該趨勢，汽車制造商還需要繼續實現出行生態系統的數字化，讓汽車能夠無縫整合至消費者的網聯設備中。

考慮到汽車行業不斷變化的未來，想要顛覆車載體驗，各公司就需要掌握好平衡，即既要保持靈活性和適應性，又要遵守汽車行業內特有的嚴格安全法規。