據外媒報道，雖然司機和行人都應該遵守交通規則，但是實際情況往往不是如此。如果道路暢通，行人可能會闖紅燈，而司機們在緩慢的行駛中可能會失去耐心，以至于一看到有空隙就抄近路進入下一條車道。
（圖片來源：Phantasma Labs官網）
雖然如今的自動駕駛汽車在利用傳感器和攝像頭避免交通事故方面取得了很大的進展，但是要準確預測無法預測的人類可能會有什么舉動，還有很長的一段路要走。有專家表示，此種技術上的限制將減緩自動駕駛汽車在城市和城市環境中得到廣泛應用。
不過，現在有些初創公司正試圖通過建立人類行為數據集以解決該問題，此類數據集將幫助自動駕駛汽車系統更準確地預測和理解人類的行為。總部位于德國柏林的初創公司Phantasma Labs就是這樣一家公司。目前，該公司正基于數學規則，利用虛擬仿真，構建人類行為數據集，而且正與中國的自動駕駛汽車制造商就采用該項技術進行談判。
Phantasma Labs于2018年由軟件工程師Maria Meier和仿真專家Ramakrishna Nanjundaiah成立，此前他們完成了一個由人才投資機構Entrepreneur First（EF）在柏林舉辦的為期三個月的項目。去年，Phantasma Labs在EF領頭的一輪融資中籌集了100萬英鎊（約合869.86萬人民幣），而且現在還在與投資者進行談判以期籌集更多資金。該公司主要為自動駕駛汽車提供仿真服務，構建具有不同文化背景的虛擬世界。該公司構建了一個平臺，選擇真實的人類作為城市參與者，進行實時互動，隨后人類的行為被捕獲，并自動生成帶注釋的合成數據集。
現在，Phantasma Labs已經通過向自動駕駛汽車公司出售其數據集以獲得收入。該公司的主要競爭對手包括美國初創公司Perceptive Automata，后者使用行為科學技術描述人類駕駛員了解他人思維狀態的方式，然后訓練深度學習模型以獲得同樣的能力。此外，日本汽車巨頭豐田在今年也推出了Guardian自動安全系統，當道路上出現危及生命的情況時，該系統會接管駕駛員的工作。
