在華盛頓舉行的GTC大會上，英偉達宣布了一系列自動駕駛領域的重大合作，其中最引人注目的是與優步達成戰略合作——雙方將共同打造全球最大規模的L4級自動駕駛出行網絡。根據計劃，從2027年開始，雙方會規模化部署最多10萬輛基于DRIVE AGX Hyperion10平臺的 Robotaxi；除此之外，合作范圍還涵蓋自動配送車隊。
然而，英偉達在自動駕駛領域的野心遠不止于與優步的合作。同樣在此次GTC大會上，該公司還宣布與 Stellantis、Lucid Group 和梅賽德斯-奔馳等車企展開深度合作，合作核心均圍繞DRIVE AGX Hyperion10平臺展開。這種多方協作模式能充分發揮各合作伙伴的專長：Stellantis 負責整車平臺與車輛集成，計劃2026年起向優步提供至少5000輛 Robotaxi 試點車型；英偉達提供自動駕駛軟件和 AI 算力支持；富士康負責硬件制造與系統集成；優步則以網絡運營商的身份，負責機器人出租車隊的日常調度與乘客服務。通過明確分工，單一企業研發自動駕駛技術的成本和風險得以降低，技術落地進程也因此大大加速。
而英偉達最新推出的DRIVE AGX Hyperion10平臺，正是其自動駕駛技術的核心所在。
該平臺搭載兩顆基于Blackwell 架構的 Thor 處理器，總算力超過2000 TOPS，這一性能是前代 Orin 芯片的近8倍。與以往純粹的硬件方案不同，Hyperion10集成了軟硬一體解決方案，集合了自動駕駛開發過程中所需的數據中心硬件、軟件和工作流程，真正實現了軟硬協同。在感知硬件方面，該平臺也做了優化，配置包括14個高清攝像頭、9個雷達、1個激光雷達和12個超聲波傳感器；對比 Hyperion 9來看，硬件有所精簡，減少了2個激光雷達和8個超聲波雷達，這種調整有利于成本控制，同時降低了技術上車的壓力。
值得一提的是，對于自動駕駛技術的發展，實際數據的積累非常重要！而優步在運營場景和數據積累上能為合作提供重要支撐。目前，優步每月在全球范圍內運送超過10億人次和物品，且其車輛運營時間大量集中在機場接送、復雜路口和多變天氣等場景，這些場景對自動駕駛技術而言均具有挑戰性。而正是這些多樣化的駕駛場景數據，為英偉達的 Cosmos 世界基礎模型提供了寶貴的訓練素材。
根據雙方合作協議，優步承諾建立“機器人出租車數據工廠”，并在三年內回傳300萬小時專屬行駛數據；期間，英偉達將提供處理器、AI 模型及數據篩選、仿真工具，共同完成從標注、場景挖掘到合成數據生成的全鏈路閉環。截至2025年10月，英偉達的云端平臺已經積累超 500 萬小時的真實道路數據，這一數據量遠超 Waymo 的250 萬小時，為 AI 模型的持續進化提供了不可復制的優勢。
在業務布局上，英偉達采取了雙軌并行策略：一方面通過與優步的合作，覆蓋無人出租車與配送車隊領域；另一方面通過與Lucid 等車企的合作，覆蓋消費者乘用車領域，最終實現從 B 端到 C 端的全場景覆蓋。其中，Lucid 集團已明確宣布，將基于英偉達 DRIVE AV 平臺開發L4級自動駕駛方案；Lucid 臨時CEO Marc WinterhoFF 更是表示：“把這項技術帶給消費者位列公司優先級”，未來該公司的改款車型，可通過OTA接入DRIVE AV系統。不僅如此，英偉達還在不斷拓展自動駕駛技術的應用邊界，將其從公路場景延伸至天空領域。
從行業發展趨勢來看，有分析認為2025-2030年將是Robotaxi的爆發期，這一領域的市場規模至少將達到 440 億美元。而英偉達通過與優步、Stellantis、Lucid 等伙伴的聯合，已經在這一賽道占據了有利位置。隨著2027年部署計劃的逐步臨近，英偉達的自動駕駛棋局正從藍圖一步步走向現實。
雖然此次合作以歐美企業為主導，但亞洲L4進程同樣提速。目前百度Apollo Go計劃2025年落地1萬輛，日本“Road to the L4”則鎖定2027年商用，現代起亞已在首爾開啟無人環線運營。而在這項技術發展的過程中，亞洲供應鏈，像激光雷達、CIS、熱管理有望充分受益。
