據外媒報道，DSD（Drive System Design）與Altair、FluiDyna共同研發并強化FluiDyna的計算機建模技術——nanoFluidX，旨在大幅提升其對潤滑油流（lubrication flow）的分析能力。

nanoFluidX還利用了光滑粒子流體動力學（Smoothed Particle Hydrodynamics，SPH）方法論，相較于傳統方式，該技術不僅提升了分析精度，還將模擬時間從之前的數周縮短為數天。

SPH是一種數字計算法，可被用于模擬固體力學（solid mechanics）及流體流動（fluid flows）等連續介質（continuum media）的動態性能。

DSD采用nanoFluidX降低傳動裝置內的損耗，從而提升電動車的續航里程數。若能在低速行駛情況下提升車輛的效能，就能提升電動車的實際續航里程數。

DSD還與Altair、FluiDyna公司共同攻克技術難題，進一步研發并增強軟件功能，使其更適于解決變速箱內的牽引力及流體可視化難題。

可視化的提升使得DSD進一步提升其熱管理能力，主要通過提升油量的方式來達成，且不會發生高壓旋噴（high churning）及風阻損失。此外，還在能變速箱內創建隔離式油室（oil cavity），導流板（baFFles）可從該位置將油直接引入到行星齒輪軸承（planet bearings）及行星齒輪軸（planet pin）等位置，上述位置通常難以妥善完成上潤滑油操作。（本文圖片選自greencarcongress.com）