自動駕駛會生成大量來自傳感器和其他輸入設備的數據，例如雷達、攝像頭、激光雷達和地圖。單個傳感器或中央控制單元會處理這些數據，從而構建汽車周圍的高精度環境模式。要處理和分析的數據量越大，所需的計算能力就越強。這反過來又提高了相比目前更強大的控制單元的需求。
大陸集團圣何塞研發中心與賽靈思公司密切合作開發的輔助和自動駕駛控制單元技術通過計算語言速度更快。這項技術基于Khronos Group的標準，這是一個專注于制定圖形、媒體和并行計算開放標準的協會。
該平臺技術提供異構計算選項，如中央處理單元、圖形處理單元、數字信號處理器，并且在賽靈思現場可編程門陣列的幫助下還提供可定制的硬件加速解決方案。這為開發人員提供了針對適當的處理引擎優化軟件或使用賽靈思可編程邏輯創建自己的硬件加速器的能力。
隨著項目的進展，結果將是在不犧牲延遲、功耗或集成芯片之間移動軟件算法的靈活性的前提下，最大限度地優化性能。
