隨著汽車變得更加互聯，能夠處理基于人工智能的決策數據，汽車制造商如今擁有一個難以置信的機會來創新駕駛體驗。

根據最新的全球汽車市場研究數據，2019年約有1.5億輛聯網乘用車，到2022年這一數字將翻一番。

根據高工智能汽車研究院發布的《2020年一季度前裝4G T-Box新車搭載量市場報告》，一季度新車前裝搭載4G聯網功能滲透率為46.05%，同比上年提高近20個百分點。

除了人工智能和復雜的傳感器陣列，汽車行業還將需要越來越多的數據存儲，以跟上汽車內新應用和車聯網的爆炸式增長。

目前，這些汽車應用程序使用的數據只是聯網汽車每小時產生的大約25千兆字節數據的一部分。這相當于看了將近30個小時的高清電視節目容量。

據估計，未來10年，每輛車的存儲空間將膨脹到2TB以上。一些數據只保留幾秒鐘，而其他數據必須保留幾天、幾個月甚至幾年。

“真正的價值在于數據的融合。”一些行業人士表示，我們看到汽車制造商正在加大不同形式數據資產的規劃，從汽車需要什么樣的存儲，到如何設計更強大的邊緣計算。

與此同時，數據的核心也在從過去的數據處理，轉向數據采集和分析利用。相比于數據處理和存儲更多是對于硬件的要求，數據采集和使用，就是典型的“軟實力”。

換句話，在當下的產業競爭環境中，更多人擁有的是數據工具，而僅有少部分人擁有寶貴的數據資產。這些有價值的數據，正在產生新的商機，也帶來新的安全風險。

一、什么是移動即服務的L1-L5

“我們收購Moovit的目的，遠不止于表面看到的東西。”這是Mobileye CEO Amnon Shashua最新發布的一篇博客文章的開頭第一句話。

近日，英特爾正式宣布，以大約9億美元的價格收購移動即服務(MaaS)解決方案公司Moovit（如果加上此前英特爾對Moovit的投資，累計接近10億美元）。

Moovit以其城市交通應用App起家，為公共交通、自行車、滑板車、網約車和共享汽車提供個人交通規劃。

最新的數據是，Moovit在全球擁有8億多用戶，每天收集超過60億個數據點，涉及102個國家3100多個城市的交通流量和用戶需求，為7500多家公共交通運營商提供服務。

在英特爾整體汽車業務布局大框架下，基于Mobileye+Moovit將形成一整套L1-L5級移動即服務的解決方案。

Amnon Shashua表示，這是一個多模式XaaS戰略，將使英特爾通過Mobileye+Moovit，在從單車智能到移動即服務的每一層創造一個全新的價值主張。

第一個關鍵資產是基于數據驅動的實時需求和有預見性的的移動智能，這使得無人駕駛技術可以通過各種服務模型(如從起點到終點、第一/最后一英里和動態路由的穿梭巴士)進行導入。

第二個關鍵資產是車隊運營商的運營模式，兩種典型的模式包括車輛即服務(VaaS)和乘車即服務(RaaS)。

特別是，RaaS使現有的服務運營商能夠“召喚”一個自動化移動解決方案，以滿足其過去無法滿足的用戶需求。

另一方面，VaaS是一個進一步的集成模式，我們（未來英特爾）提供一個專用（租借或出售）的自動駕駛車輛/車隊，同時被并入現有車隊運營商的服務網絡，以及移動智能軟件，這確保了資金的有效利用。

Amnon Shashua表示，隨著Moovit的收購完成，我們已經為我們的移動堆棧添加了另一個關鍵部分，并加速了我們成為一個完整的移動供應商的道路。

除了Moovit的數據和用戶基礎的明顯價值之外，該公司還擁有基礎資產、能力和合作伙伴網絡，這將使我們能夠在世界上幾乎任何地方開發價格合理、需求優化的無人駕駛移動服務。

所以這些服務模式的核心，就是數據。

數據的指數式增長推動了對能夠更快處理、移動和存儲更多數據的技術解決方案的需求。

英特爾正在進行投資和擴張，以服務于新的數據豐富的市場機會，包括快速增長的ADAS、數據和MaaS技術市場，該公司預計到2030年，這三個市場的機會總價值將超過2300億美元。

二、地圖是核心數據資產

在這些數據資產中，高精度地圖被視為非常重要的一環。

功能成倍增長，效用成倍增加，隨著自動駕駛汽車對汽車行業的顛覆，地圖將重新被定義，涉及到采集、制作、感知和分析等等流程

幾年前，有一些行業人士這樣評價英特爾153億美元巨額收購以色列Mobileye公司的計劃：可以把自動駕駛汽車掃描道路和周圍物體所生成和分析的數據想象成一個潛在的收入來源。

時任英特爾CEO的Brian Krzanich表示，這些數據是該收購交易的關鍵，可能會通過地圖技術看到第一筆實實在在的營收。

行業內的主要參與者都在尋找更多的數據。可以肯定的是，在無人駕駛汽車主宰道路之前，關于誰擁有數據、如何共享數據以及隱私保護的爭論需要得到解決。

現在判斷Mobileye是否會在這場剛剛開始的數據競賽中獲勝還為時過早。不過，“當我們展望未來時，我們共同做的每件事都將是從這些車輛的數據中學習。”

三年前，Mobileye開發出第一個商業高清地圖應用程序——道路體驗管理(REM?)，它將車輛周圍環境的數據輸入一個系統，該系統可以實時更新現有的地圖。

REM使用眾包(來自多輛車的數據)來生成實時數據，用于精確定位和獲取高清晰的軌跡數據，這是自動駕駛的基本信息級別。

REM通過來自前置攝像頭的系統獲取車道標記和道路信息，這些信息以壓縮格式流進云，數據用于持續改進具有高度精確定位能力的高清導航地圖。

Amnon Shashua表示：“自動駕駛的未來取決于能否創建和維護精確的高清地圖，并以最低成本對其進行縮放。“

隨后，Mobileye與寶馬、大眾等多家汽車制造商達成合作協議，從2018年開始，這些品牌的汽車可以幫助REM獲取數據，并分享收入。

此外，英特爾還擁有HERE 15%的股份，這是一家由德國汽車制造商共同參股的數字地圖公司，同時也負責生產由Mobileye的REM更新的高清地圖。

“英特爾的兩次收購，都在證明數據資產的未來價值。”一位行業人士表示，在高清地圖行業，先發優勢和規模化采集至關重要。

到2021年，隨著L3自動駕駛的新車規模化量產落地，用戶或者汽車制造商需要按公里支付地圖數據，而有關交通、危險或停車位的實時數據可以反向賣給地圖公司。

三、數據隱私是最大變數

但自動駕駛汽車市場對大量數據的依賴和使用伴隨著一個熟悉的擔憂——數據隱私——而這個問題也在本周被進一步曝光。

有證據顯示，特斯拉不會定期從更換的部件中刪除個人數據。在eBay上出售的特斯拉車載計算部件上，用戶仍可訪問前車主的個人數據。

這兩輛車是由白人黑客GreenTheOnly發現的，這意味著那些已經給自己的車改裝了新硬件的車主可能會成為個人數據泄露的受害者。

目前，被發現的大部分數據與車輛的信息娛樂系統有關，包括“車主的家和工作地點、所有保存的wi-fi密碼、手機的日歷條目、配對手機的通話列表和地址簿、Netflix和其他存儲的會話cookie”。

會話cookie意味著黑客可以控制賬戶。這也表明，一家領先的自動駕駛汽車公司缺乏對客戶數據保護的考慮，并突顯出網絡安全仍被忽視或沒有得到足夠的重視。

Synopsys首席安全策略師Tim Mackey表示，隨著我們進入一個聯網汽車成為常態的世界，限制數據訪問并確保在客戶替換期間刪除存儲的數據是汽車行業的“重中之重”。

企業和消費者需要認識到，就像筆記本電腦一樣，任何軟件都有收集個人數據的能力。設備越復雜、連接越好，它包含日志和設置的可能性就越大，這些日志和設置可能會在設備轉售或回收時給消費者帶來風險。

“隨著汽車變得越來越互聯，為司機和乘客提供的信息也越來越多，特斯拉這樣的制造商、支持任何制造商的經銷商以及維修工程師，都有能力獲取汽車中儲存的大量個人信息。

去年，Dartmouth College的作者發表了一篇名為《自動駕駛空間的反映射》的論文，他認為，自動駕駛汽車的“大規模商業化”具有巨大的潛力，可以為我們提供新的數據來源，作為改善我們社會的一種方式。

這些車輛裝載著傳感器、先進的自動駕駛軟件和“思維算法”，由下一代計算系統驅動，并展示了數據如何成為交通運輸下一階段的“燃料”。

數十萬輛特斯拉汽車多年來一直在收集數據，遠遠超過了競爭對手。從維護信息、視覺識別到駕駛員行為，這些數據都被反饋到云端，所有這些都可以幫助特斯拉開發出更先進的汽車，并將它們提升到更高的自動化水平。

“自動駕駛汽車有潛力改變我們的交通網絡和整個社會。考慮到數據和技術可能會從根本上重塑我們的城市和社區的運作方式，這將帶來巨大的后果。”上述人士警告稱，這些數據仍可能被封存在制造商的“黑匣子”中。

我們不知道誰能看到這些數據，誰能從中獲利。由于政府對自動駕駛汽車的數據監管不足，這引發了人們對隱私、信息安全和公共安全的嚴重擔憂。

消費者要求更安全、更創新的車內體驗，但目前汽車中的電子架構并不能使汽車服務模型安全地支持汽車應用程序、功能和數據使用。

可能不需要太長的時間，消費者在購買新車時將有權知道（主動詢問）車輛是否配備了網絡安全設備。一些國家及地區的新車評級也正準備導入一個新的網絡安全評級系統。