可以預見的是，未來20年內自動駕駛汽車將被廣泛應用于各個領域。目前，已有20幾家重量級公司，包括谷歌、蘋果、奔馳等都在積極地開發自駕駛汽車，其中特斯拉的Model S甚至已經裝載了自動駕駛的軟硬件設備。
自動駕駛應用的成熟會給科技公司和汽車公司帶來多少利潤，我們暫時還不得而知，但我們可以想象一下，自動駕駛汽車會給哪些領域帶來劇烈的變革，或者說自動駕駛汽車會沖擊哪些傳統行業。
1. 保險業
自動駕駛汽車將會顯著提高汽車運輸的安全性，麥肯錫預計，自動駕駛汽車將減少美國90%的汽車事故。雖然這意味著保險賠償費將會減少，但同時也意味著對此類保險的需求會下降。為了應對這一情況，不少保險公司已經開始推出按車輛使用里程付費的保險（UBI），這種保險的收費不僅要看車輛行駛了多少英里，還要看駕駛人的駕駛習慣是否安全。
國內的UBI保險模式已經在2015年獲得了保監會的批準，此時市場都在期待能夠借助UBI模式化解車輛保險全行業虧損的現狀。但就目前形勢來看UBI車險的推廣情況并不樂觀，車聯網技術的應用也尚未鋪開。據國內車險專家推測，如果UBI車險后期推廣順利，承保賠付率有望下降到40%，將會顯著增強車險公司的盈利能力。
2. 汽修行業
自動駕駛的推廣將會降低事故的發生頻率，這也就意味著汽車修理店生意將逐漸蕭條，傳統汽修技師的價值也會隨著汽車的互聯化和軟件化進一步降低。自動駕駛汽車的先進功能將使駕駛人對自己所需的修理技術一清二楚，掌控好定期維護的時間，從而減少潛在的修理費用。例如，Zubie為聯網汽車主提供了實時診斷服務，這樣車主在把汽車送去檢修之前就能知道自己的車哪里出了問題。
3. 職業司機和貨車運輸
自動駕駛汽車的出現將會減少市場對貨車司機、出租車司機及其他職業司機的需求。相反，利用遠程信息技術，即利用電信通訊來促進溝通及收集車輛數據——出租車和貨車公司將得以更好地管理自駕駛汽車，提高服務質量和優化服務路線。
當然，管理這些系統的工作還是需要人來做的。目前我們可以看到，澳大利亞已有使用自動駕駛貨車來運輸鐵礦石的做法，加拿大能源公司Suncor Energy正致力于將旗下卡車全部自動化，該公司CFO估計，此舉將會減少800名人工司機的投入。
在更廣闊復雜的應用場景中，美國初創公司Udelv所推出的自動駕駛運輸車輛已經開始了上路測試。這款橙色貨車具有L4級別駕駛能力，配有6個Velodyne 16線激光雷達和5個攝像頭傳感器，分別環繞在車頭車身一周，可以應付大多數的天氣情況和路況，動力方面采用全電動電力系統，滿電狀態下貨車能夠以40公里每小時的速度行駛96公里，最多可裝載700磅貨物。
4. 酒店
酒店業的未來將與現在迥然不同，隨著越來越多的年輕人選擇AirBnB等短租平臺，已經有許多大型連鎖酒店竭力想迎合年輕旅行者的喜好。自動駕駛汽車的普及將進一步切分酒店的用戶群：即那些原計劃在路邊汽車旅館留宿一晚的自駕駛游客。Audi的品牌戰略兼數字業務副總裁Sven Schuwirth預測，20年后，許多汽車旅館消費者將選擇在他們的自動駕駛汽車里湊合一晚。
5. 航空
跨洲際汽車旅行可能暫時還不能實現，但國內及短程航空或許將受到自動駕駛汽車的極大威脅。一旦自動駕駛汽車普及，旅行便利度大大提高，許多人在短途旅行中將不會再選擇汽車及火車等工具，正如Audi副總裁Schuwirth解釋：“你的汽車會在凌晨4點叫你起床，自動把你從慕尼黑接送到柏林。在車上你可以睡覺，可以為會議做準備，可以給家人朋友打電話，不管要幾個小時都輕輕松松。”
由于這一情況對目前的公交系統影響巨大，因此就連生產高鐵列車的中車集團目前也已經在自動駕駛領域有所布局，去年的7月18日，中車電動自主研發的全球首款12米智能駕駛客車在湖南株洲公開路試，且自動完成了牽引、轉向、變道等動作，最高時速達到40公里/小時。
6. 汽車配件
未來會減少的不僅是事故，還有磨損配件。隨著輔助剎車等智能駕駛軟件的誕生，汽車上的磨損配件將會進一步減少，只保留最必要的幾個。并且隨著自動駕駛場景的普及化，共享自動駕駛汽車等場景將會顯著提升車輛的有效使用率，降低車輛損耗。
同時據PwC預計，到2030年，電子設備將占到汽車生產成本的50%，遠遠高出現在的1/3，因此汽車外觀及機械配件的維修更替數量及金額將雙雙下降，這對原裝及配件廠商都會有著不小的經營壓力，同時上述維修業務也將會受此影響。
7. 網約車企業
自動駕駛汽車和Uber等網約車公司之間未來的競爭型態尚不能確定，目前Uber已經在研發自動駕駛技術，并考慮添加這一項服務到平臺中；另一邊同是網約車公司的Lyft已與通用達成合作關系，開發自己的自動駕駛汽車。盡管Uber已經證明把傳統出租車公司打得潰不成軍，但在制造汽車這個問題上，它是否能超越寶馬等老牌汽車制造商還是個未解之謎。我們甚至都不能保證Uber能超越先前就開始開發自動駕駛汽車的谷歌。
如果無人駕駛時代到來，那么Uber必然可以省下付給司機的錢，但同時它也要承擔起汽車制造的成本——而這一成本現在是第三方承包商支付的。話雖如此，我們相信Uber仍將比對手擁有更大的結構性優勢，因為后者在導航和行駛數據方面就已經輸了。另外，考慮到汽車將減少對機械零件的依賴，無人駕駛汽車硬件的快速商品化也是完全有可能的。
國內市場的網約車巨頭滴滴也在積極布局自動駕駛技術的研發，2017年1月26日，繼滴滴研究院、滴滴美國研究院之后，滴滴出行宣布成立AI Labs以加大人工智能前瞻性基礎研究，吸引頂尖科研人才，加快推進全球智能交通前沿技術發展。
8. 公共運輸
我們都有這樣的經歷：等公交等到心力交瘁，下車后還要走一大段路才能到目的地。如果有一輛自動駕駛汽車，能立即出現在你家門口，把你帶到指定地點，何樂而不為呢？對于消費者來說，由于不需要駕駛員，按需專車的費用將會比傳統出租車還便宜。如果你是和別人一起拼車的話，那更是便宜到沒朋友。
Zipcar的聯合創始人Robin Chase表示，因為省去了司機的費用，按需專車的價格將會大幅降低，其取代公共交通也是指日可待的事，更何況公共交通的觸角遠沒有那么寬泛。Robin說：“公交、短途交通、迷你貨車、校車都將退出歷史舞臺。”
目前國內比較常見的定制公交、定制大巴未來也將會隨著技術的進步產生出更加便捷的服務型態，首先車隊運力不再受到司乘人員數量及工作時間的限制，這樣車輛利用效率將會更高；其次智能化的乘客分配及運行線路規劃都將會明顯降低運行成本，讓乘客與運營公司雙方獲得優惠及效益。
9. 停車庫和停車場
鑒于無人駕駛汽車往往在需要的地方來回穿梭，人們對于長時間停車的需求也必然會大幅跌落。
從麥肯錫的報告中我們可以看到，僅在美國，自動駕駛車隊就可以節省610億平方英尺的停車空間。在美國的幾個主要城市，停車場空間占據了1/3的土地面積。未來一旦無人駕駛汽車普及，這些停車庫的所有者可以將這些車庫改造成更具有價值的業態，也可以出售給其他人。
10. 能源和石油
去年，密歇根大學的研究員得出研究結果：出于出行便利的考慮，我們將會更多地使用自動駕駛汽車，因而自動駕駛汽車將會帶來更多的能源消耗。然而，已具電動汽車和自動駕駛汽車特性的汽車，如Tesla的Model S，它告訴我們一點：人類對汽油的需求可能會降低。
服務于電動自駕駛汽車的各項基礎設施尚且處在萌芽階段（如充電站網絡），這中間的轉變階段對石油公司來說也是一次機會，他們可以借此時間考慮一下應如何適應新能源生態系統。
11. 商業地產
受影響的不僅是停車庫，自動駕駛汽車的這串“效應漣漪”還將促使整個房地產業思考如何大面積重塑空間分配。Bloomberg的Noah Smith表示，從城市中間到郊區野嶺，快速便捷的通勤方式將會改變住宅物業的價值。
商業房地產方面，人工司機所需的空間將轉為他用。比如，PARTNER的工程CEO Joe Derhake就表示，在繁忙的街角設加油站來吸引人們的目光，在港口附近設工業區域來方便貨車司機在將來都是沒有必要的。
12. 汽車制造
說了這么多，我們不應該忘記最將遭受影響的還是汽車行業本身，寶馬、奧迪等汽車制造商開發的自駕駛汽車將會減少消費者對自家車的購買需求。汽車本身就是一項不斷貶值的資產，更何況大部分人每天使用汽車的時間只占到4%。
隨著奔馳和Uber等公司相繼開始壯大自己的自動駕駛汽車車隊，對消費者來說，滿足自身的交通需求將成為再簡單不過的事，實在無需花一大筆錢買輛車。而電動化、智能化也將為汽車初創公司提供很大的彎道超車機會。
目前國內的幾家初創汽車公司中，蔚來汽車在推出了電動跑車EP9后，又完成了電動SUV產品ES8的量產，即將上市；車和家也設計了豪華型電動SUV將會在2019年發布；賈躍亭旗下法拉第未來推出的FF91雖然飽受爭議，但原寶馬i系列設計團隊打造的產品，如果量產也將會是不可忽視的重要玩家，并且初級階段的自動駕駛技術是這些新型汽車公司主打的配置，相信這些玩家未來有很大可能將會在汽車工業領域中獲得自己的一席之地。
13. 實體店零售
隨著自動駕駛汽車在未來的逐步應用，零售實體店的位置可能開始變得不那么重要。用戶可以在他們喜愛的餐館點餐，并在合適的時間坐上自動駕駛汽車前往而不必擔心堵車或路程漫長，并且未來再也不會出現喝酒與開車的兩難選擇。
同樣，商店的服務半徑也將會因為無人貨運卡車或是無人機的因素而極大的拓展，突破以往區域限制因素。就居民區或城市中心等而言，便利性可能會開始變得不那么重要，因為人們只需坐進自動駕駛汽車，閱讀、聊天和睡覺，而不是為駕駛行為投入精力，可能會使他們更開放的訪問更遠的商店和餐館。
14. 汽車銷售體系
未來自動駕駛汽車運輸效率的提升，讓越來越多的車主放棄傳統的汽車保有模式。 CB Insights的創新峰會上曾有嘉賓提出汽車擁有權可以轉換為某種訂購模式，同時租賃公司提供車輛和所有維護費用。這一轉變有可能將目前汽車工業面向消費者的設計生產模式，轉為面向幾個大型租賃公司，因此成本、耐久性等因素重要性將不斷上升，而目前注重車輛外觀設計的趨勢可能終止。
現有的車輛銷售流通體系在未來也將經歷很大的變革，自動駕駛技術的出現將會改變目前的成品車輛運輸方式，全面數字化的自動駕駛系統也為銀行等融資渠道提供了更低的資金風險。而4S店等終端銷售體系或許會因為消費者不再直接購買汽車而轉變為汽車租賃、維護服務機構。
15. 醫療健康
一個穩定、成熟的無人駕駛汽車系統，其好處是安全性很高。理論上，連接的自動駕駛汽車網絡在很大程度上不會發生意外碰撞，意外情況的處理也將比人類駕駛員更加正確和及時。據此預測，未來醫療行業每年可能會損失約500億美元，而醫療資源的分配結構也將有所改變。
16. 城市規劃
大多數現代城市都是為了迎合汽車需求而建造的。地鐵和高架列車可以避開地面道路的限制，但高速公路、橋梁和隧道的設計在考慮了車輛運輸及人流的因素后，不得不納入城市高價值土地的規劃中。但自動駕駛汽車將改變這些道路的使用方式。一個自動管理的網絡將能夠無縫地讓車輛進出有序流動，交通信號將被重新設計，并可能在很多情況下被淘汰，因為自動駕駛汽車將能夠以更高的速度輪流和更平穩地相互移動。隨著人們不再優先考慮靠近城市中心的便利性，更輕松的長短途旅行可能會導致城市蔓延加劇。
17. 網絡鏈接協議
管理V2V，也就是車對車的通信，對無線數據交換提出了新的擔憂。CMCSA最近在談到V2V相關的通信問題時告訴美國聯邦通信委員會，遏制更快速網絡的建設與應用將會對產業造成不利的影響，因為自動駕駛車輛需要大量的即時數據傳輸。另一方面，許多歐洲汽車制造商已經對DRSC LTE-Vehicular（LTE-V）通信技術進行了推廣游說，未來汽車或將通過LTE與蜂窩塔進行通信。目前LTE-V仍然是V2V的一個可能的渠道，但互聯網服務提供商可能會將其更多新產品應用于無人駕駛車輛領域。
18. 網絡安全
隨著新的無線通信形式的出現，科技公司需要解決新的安全和數據保護問題。自動駕駛汽車可以（而且已經）被黑客攻擊，《連線》記者安迪格林伯格記錄了他的“真實”體驗，研究人員入侵了吉普大切諾基所安裝的操控系統，并實現了對加速、剎車等功能的控制。
創業公司正在進行創新，以自動駕駛汽車網絡安全風險降到最低：例如，Karambasecurity已經構建了一種解決方案，通過識別和阻止攻擊行為來保護汽車的網絡鏈接安全。
19. 交通執法
自動駕駛還將會令違法的駕駛行為趨近于消失，違法罰沒的收入大幅下降，而交通執法人員則需要更復雜的方式以指揮車輛。
此外違法責任的認定也很難認定，例如一輛自動駕駛汽車違反交通法規，那么違法的主體將會是駕駛員還是該軟件制造商？如果汽車被用作租賃服務的一部分，該怎么辦？在實際的層面上，還有警察如何與自動駕駛汽車進行互動的問題，應急情況、封閉車道、疏解車流時這都是必須解決的。
