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自動駕駛汽車:距離上路還有多遠?

來源:中國工業(yè)新聞網(wǎng) 瀏覽次數(shù):480 發(fā)布日期:2020-04-28

自動駕駛汽車(AV)是移動出行的未來,所以每個人都有著同樣的疑問:它們什么時候會到來?這是一個很重要的問題,也是整車廠(OEM)和初創(chuàng)公司希望在不久的將來可以回答的問題。

由于無人駕駛路測僅限于在選定的城市和測試場地中進行,因此大多數(shù)消費者還沒有親身體驗過這項技術(shù)。但它正在到來——假以時日,自動駕駛汽車將帶來諸多益處,從而徹底改變交通出行方式。當(dāng)汽車自動駕駛時,每位駕駛員實際上都變成了乘客。你可以在途中睡覺,也可以放松一下看個電影,或者在上班路上回復(fù)郵件。隨著時間的推移,消費者們會思考如何打發(fā)車內(nèi)時光,車內(nèi)環(huán)境看起來可能會更接近辦公室或客廳。

然而,自動駕駛汽車不會一夜之間到來。雖然汽車行業(yè)在自動駕駛方面已經(jīng)取得了快速進展,但現(xiàn)實情況是,我們?nèi)匀恢皇翘幱陂_發(fā)階段。一些建議提到,最早要到2034年,我們才能看到自動駕駛汽車上路。

為了迎接移動出行的下一個時代,汽車制造商需要考慮許多因素,例如安全性、法律法規(guī)、基礎(chǔ)設(shè)施、消費者的認同、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)、倫理問題,等等。因此,在自動駕駛汽車上路之前妥善處理所有這些因素是非常重要的。

作為全球知名半導(dǎo)體IP廠商,Imagination Technologies在汽車領(lǐng)域已經(jīng)超過15年歷史,為多種汽車電子提供高性能解決方案和高質(zhì)量支持服務(wù),同時我們對自動駕駛汽車保持著長期關(guān)注并推出了支持相關(guān)應(yīng)用的圖形處理和人工智能產(chǎn)品。下面讓我們就上述自動駕駛相關(guān)因素為您作進一步分析。

安全第一

整車廠一直致力于安全性,而這對自動駕駛汽車尤為重要,因為最終它們將不再使用踏板和方向盤,轉(zhuǎn)而采用一系列傳感器和自動化功能。隨著汽車獲得更多的自主權(quán),它們需要具備理解道路情況及其所有復(fù)雜性的能力,以確保安全行駛。

這就是為什么自動駕駛汽車開發(fā)用的時間比預(yù)期要長的主要原因之一。在傳統(tǒng)汽車中,人類預(yù)先配備了一個視覺系統(tǒng)(眼睛),它與人類所知的最高端計算機(大腦)相連接。整個過程是如此天衣無縫,大多數(shù)人甚至沒有考慮過他們一旦上路可能會面臨什么挑戰(zhàn)。

但是自動駕駛汽車必須考慮這一點,甚至更多。它需要有能力去應(yīng)對紐約最冷、雪最多的日子,就像它能夠在亞利桑那州明亮、刺眼的陽光下行駛一樣。自動駕駛汽車需要像人類駕駛員一樣禮貌待人,從而可以與行人和人類駕駛的車輛進行交流以表明自己的意圖。它們需要應(yīng)對變化多端的路況(泥濘、結(jié)冰、破裂的路面等),甚至可能需要確定什么時候駕駛會很危險從而不能繼續(xù)進行。它們還需要能夠做出即時的判斷。例如,是一塊垃圾被吹過馬路還是一個小孩在過馬路。車輛需要像人類所做的那樣去觀察、分析并做出反應(yīng)。

通過花費大量時間對所有這些因素進行實驗,會使得無人駕駛汽車在準備投入使用時擁有巨大的優(yōu)勢。測試已經(jīng)在許多地方進行,包括位于美國密歇根州安娜堡市的美國移動出行中心(American Center for Mobility),他們擁有一個自動駕駛汽車測試場。這樣做的目的是讓消費者能夠自信地出行,因為他們知道在這些車輛搭載自己的首位乘客之前早已經(jīng)過了嚴格的測試和全方位完善。

吸引消費者

消費者的態(tài)度往往被認為是自動駕駛汽車部署的主要障礙,但最近的一項調(diào)查顯示,這種局面已經(jīng)改變了。國際自動機工程師學(xué)會(SAE International)是一家面向汽車工程師的全球性機構(gòu),他們對近1400名乘坐過自動駕駛汽車的消費者進行了采訪。結(jié)果令人大開眼界:82%的消費者在試乘前對自動駕駛汽車“充滿熱情”。在體驗這項技術(shù)后,近10%的消費者甚至表現(xiàn)出更高的熱情。

超過四分之三的參與者(76%)認為自動駕駛汽車的體驗與傳統(tǒng)汽車相似或優(yōu)于傳統(tǒng)汽車。超過三分之一的參與者(37%)認為自動駕駛汽車會比人類駕駛的汽車更安全。這并不意味著消費者準備明天就放棄他們現(xiàn)有的汽車,但這標志著人們對移動出行的看法正在不斷改變。這也表明,隨著消費者親身體驗自動駕駛汽車,他們對技術(shù)的態(tài)度只會有所改善。

使城市智能化

未來智能基礎(chǔ)設(shè)施和智慧城市的實現(xiàn)涉及兩個要素。第一個是實現(xiàn)目標要面臨一些挑戰(zhàn)。自動駕駛汽車同時需要車輛對車輛(V2V)技術(shù)和車輛對基礎(chǔ)設(shè)施(V2I)技術(shù),而這兩項技術(shù)仍處于開發(fā)的早期階段。第二個是需要無處不在的連接——5G、Wi-Fi、專用短程通信(DSRC)或其他一些方法——以及大量的傳感器,這些傳感器需要被安裝在路燈、交通信號燈、停車標志等位置。一家自動駕駛汽車初創(chuàng)公司為了使汽車能更好地在城市中行駛,已經(jīng)部署了自己的自動駕駛汽車傳感器,這是一項非常龐大的工程。

廣泛部署自動駕駛汽車所需的技術(shù)仍在開發(fā)中,不可能在一夜之間令一切完全就緒。與任何道路建設(shè)項目一樣,這是一項多年計劃,需要花費一些時間。但是一旦它完成,將帶來相當(dāng)可觀的好處。與其在道路擴建項目上投資數(shù)百萬甚至數(shù)十億美元,還不如去發(fā)展智能基礎(chǔ)設(shè)施,實際上可能還會減少開支。智能基礎(chǔ)設(shè)施可以使無人駕駛汽車以更近的距離和相同的速度行駛,從而無需寬闊的道路或額外的車道。

得之有道

簡而言之,自動駕駛汽車是汽車制造商有史以來開發(fā)的最重要的機器,不能操之過急,因為有太多利害攸關(guān)的事情需要考慮。因此,穩(wěn)扎穩(wěn)打的方法才是正確的方法。

在您開拓自動駕駛應(yīng)用的路上,Imagination可以提供全方位支持。比如我們的PowerVR GPU IP,在目前全球所有車用GPU芯片中,利用Imagination的GPU IP設(shè)計的芯片占40%,排名全球第一;同時,為了更好地支持未來的智能駕艙應(yīng)用,我們最近推出了全新的IMG A系列GPU,可以在更長的運行時間里以極低的功耗預(yù)算提供最佳性能。

再比如我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器(NNA)IP,最新的3NX NNA在多核狀態(tài)下可以提供高達160 TOPS的運算能力,能夠很好地應(yīng)對4級、5級自動駕駛的要求;同時,NNA和GPU可以在技術(shù)層面上形成很好的配合,既利用NNA的高算力,又利用GPU的靈活性,二者結(jié)合具備最佳的PPA(性能、功耗和面積)指標,從而可以為自動駕駛應(yīng)用提供極佳的異構(gòu)計算解決方案。

標簽:  自動駕駛
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