據外媒報道，加拿大滑鐵盧大學（the University of Waterloo）的工程師已經研發出一種決策和運動規劃技術，在自動駕駛汽車無可避免地發生碰撞事故時，該技術能夠將傷害和損害降至最小。在認識到某些碰撞事故不可避免地要發生后，該系統會分析所有選擇，并選出造成的結果最不嚴重的行動路線。

（圖片來源：滑鐵盧大學官網）

自動駕駛汽車（AV）減輕事故傷害技術的首要規則就是避免其與行人相撞。在此基礎上，該技術會權衡相對速度、碰撞角度、重量差異和車輛類型等各種因素，決定剎車或轉向等最佳的操作方式。

滑鐵盧大學機械與機電工程學教授Dongpu Cao表示：“我們考慮了自動駕駛汽車感知到的整個交通環境，包括其周圍的所有其他車輛以及障礙物。”

雖然自動駕駛汽車的安全狀況會大幅改善，但是對于自動駕駛汽車來說，要想在不發生事故的情況下處理好一切仍存在不確定性。

不過，當碰撞事故無法避免時，自動駕駛汽車卻可以限制損害的嚴重程度，因為可以通過傳感器、攝像頭和其他來源知道周圍的情況，并根據此類信息每秒做出數十甚至數百個決策。

新系統將主要根據預先設定的數學計算來決定AV在緊急情況下應該如何應對，此類數學計算會考慮到碰撞傷害和損害的嚴重性。

研究人員并未試圖將極端復雜的倫理問題考慮在內，例如AV是否應該將乘客的安全放在首位，或者在碰撞事故中需要平等地衡量所有人的安全等。但是研究人員表示，當汽車制造商和監管機構最終敲定自動駕駛汽車的道德規則時，該系統的框架會重新設計，將該規則整合進去。