亞洲新能源汽車網獲悉，互聯網帶動眾多汽車飛速發展，近年來眾多車企也紛紛布局智能網聯汽車系統，阿里與斑馬更是早早的搶灘市場，“汽車硬件+操作系統”已經成為智能網聯新風口，而如何在操作系統上接入第三方服務成為互聯網汽車的最大挑戰難點！
在今年的云棲大會上操作系統AliOS與互聯網汽車方案提供商斑馬網絡接連宣布了一系列新產品。
AliOS 2.0系統&AliOS開放平臺同步推出
阿里巴巴首先發布了全新的AliOS 2.0系統。AliOS首席架構師謝炎表示，AliOS 2.0系統在感知、交互、應用、平臺、安全五個領域實現了突破性進化，將定義下一代互聯網汽車的標準。五項進化主要包括：
新感知：對車更全面的感知，覆蓋車機、胎壓等方面；基于人臉識別構建
FaceID，實現駕駛體驗的千人千面；更好的感知道路狀況，集成V2X技術，支持車路協同。
新交互：以“快捷手勢”“語音+手勢”“語音+觸摸”為基礎構建多模態融
合的智能交互方式；支持車內多屏顯示與操作：中控屏顯示地圖，后排屏幕顯示音樂播放器，二者可獨立控制，屏幕內容可拖拽式共享。
新應用：提供AR導航服務，可通過路況感知、AR技術將導航信息與實景
融合，實時導航；基于人、車、環境數據感知，對駕駛行為與車輛狀況實時監測、為企業和個人提供駕駛風險管理服務。
新平臺：推出面向車的應用開發框架和端上機器學習推理框架，對系統進
行了深度優化。應用開放框架包含智能交互、車應用開發模型、AI與車輛數據；端上推理框架具有高實時性、保護隱私、無需聯網等優點，且結合硬件做了性能優化。
新安全：全面提升互聯網汽車安全等級，加固用戶隱私及數據安全。
2014年阿里巴巴啟動了汽車操作系統的研發，2年后搭載斑馬智行（基于AliOS）的榮威 RX5 正式上市，開創了“互聯網汽車”這一全新品類。目前已經有榮威、大通、名爵、東風雪鐵龍、福特、觀致等品牌開始使用基于AliOS的斑馬系統。
與此同時，阿里巴巴還同步推出了AliOS開放平臺。據了解，平臺開放了包括云應用開發、場景智能感知等6大類60余項底層系統級別能力，并同步提供車載開發工具和測試環境，開發者可對駕駛艙、 車燈、故障等100多種實車信號進行快速模擬。
AliOS開放平臺解決了大多數開發者、創業團隊缺乏汽車場景開發經驗、研發環境的問題，提供了系統能力接口、應用開發工具、服務接入分發、資源生態共享等一站式、全鏈路解決方案。在此過程中，阿里巴巴的生態也將向開發者開放，他們可通過淘系超級賬號體系，一鍵接入支付寶、高德、盒馬、飛豬、菜鳥等，以及包括萬豪、星巴克、肯德基、萬達影業等第三方商業合作伙伴的業務場景。
值得一提的是，與單一車廠開放汽車硬件接口不同的是，AliOS是一個跨品牌的行業級操作系統，開放平臺不但開放車控硬件的接入能力，更能幫助開發者將更多互聯網服務快速接入到車上。
斑馬網絡一連宣布三大動作
此外，繼9月13日宣布獲得超16億元首輪融資后，斑馬網絡“四大開發”戰略也迎來了最新進展。在此次互聯網汽車峰會上，斑馬網絡一連宣布三大動作：一是推出整車個性化開放平臺（T.O.P），滿足車廠個性化需求；二是發布斑馬智行MARS（V3.0）版，并提前公布十項亮點功能；三是基于AliOS，發布斑馬智行Plus、斑馬智行Pro、斑馬智行Lite三大版本，可快速適配90%以上的車型。
“相較于其他廠商的技術開放，斑馬的開放聚焦在汽車智能網聯領域，對于所有車企來說是看得見、摸得著、用的上的，整車個性化開放平臺（T.O.P）是智能網聯車領域首個真正意義上的開放平臺，我們希望合作的每一款車型都是獨一無二的千里馬。”斑馬網絡CEO郝飛表示。
整車個性化開放平臺（T.O.P）的發布意味著，在基礎產品版本之上，已經與斑馬合作的車廠還可以利用該開發平臺進行二次開發。據了解，該平臺將開放101個工具包，覆蓋場景引擎、整車無限自定義場景、整車&系統能力、地圖、娛樂、出行、IoT等七大整車及出行能力，整車企業可以利用T.O.P對不同車型配置和不同場景進行自定義，最終實現差異化功能和生態服務的二次開發。
“現在全國近50家年銷量5萬以上的車企都在斑馬尋求合作，我們一直在思考如何為他們提供全覆蓋的解決方案。”郝飛說。斑馬智行Plus、斑馬智行Pro、斑馬智行Lite三大版本的推出使得車廠能夠根據硬件平臺的規劃選擇不同梯度的產品版本，而在消費者端的生態服務體驗則完全一致。
在目前用戶所使用的2.0版本的基礎上，斑馬網絡將發布全新的互聯網汽車斑馬智行MARS（V3.0）版，并提前公布了十項亮點功能，分別是：AI場景引擎、車載K歌系統、跨端組隊、全天候地圖、我的快遞、沉浸式音樂、AR輔助駕駛、首個車內AI萌寵、專屬個人通勤地圖以及瘋狂答題。
而在智能網聯各大系統當中最具特色的當屬AI場景引擎，AI場景引擎基于車輛數據、用戶數據、環境數據、生態數據（阿里生態與非阿里生態）、交通數據等深度融合，利用AI算法對消費者的下一步需求進行預判服務，避免了用戶在開車期間還需要在APP之間不斷切換的尷尬。
現階段AI場景技術在人車交互的過程當中技術得到不斷的突破，業內各大車企紛紛看好市場風向。
