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騰訊鐘學丹:在車聯網領域,騰訊甘當配角

來源:36氪 瀏覽次數:670 發布日期:2018-03-02
2017年,BAT加緊了智能網聯汽車領域的布局,騰訊也推出了AIinCar車聯網解決方案。與百度、阿里相比,騰訊的方案最輕,與車企戰略上的摩擦最小。鐘學丹在騰訊13年,見證了移動互聯網走向成熟,他認為車聯網會是下一個機會。

口述|騰訊車聯總經理鐘學丹

我2005年到騰訊,十年多的時間,做過無線網、SP業務、瀏覽器、移動互聯網,經歷過完整的功能機到智能手機、移動互聯網成熟的過程。移動互聯網已經到了巔峰階段,未來萬物互聯。車本身會產生有價值的數據,當它能聯網的時候,一定會向智能化演進,創造很多場景和價值。

車聯網BAT都在做,我們的方案相對輕。我們不碰硬件,也不碰操作系統,在上層打造車的場景和體驗,與互聯網生態對接。就像Pony(馬化騰)說的,我們愿意做一個配角,幫車企連接互聯網。

車聯網是車企的核心領域,所以互聯網進入不應該是侵占式的,這會讓車企有危機感。侵占有很多層次,第一是造車。第二,聯網的硬件設備,可能會直接把車的控制數據獲取了。第三,車載的操作系統,跟硬件的問題一樣。對車企來講,交給你做,它與車主的聯系就被切斷了。

車企非常重視和用戶交流,只是傳統模式代價比較大。智能網聯汽車出現以后,車廠可以跟車主直接聯系了,它們都希望擁抱互聯網。BAT如果深度去做車聯網,車企會有一定擔心。它們希望有靈活的空間和選擇性,而今天無論BAT還是第三方,給車企的選擇性都不夠。所以它們更多選擇和供應商合作,按照要求去定制。

阿里巴巴的斑馬智行,已經有供應商的特性,但它對生態強綁定,建封閉的底層OS系統給車企,對車企來講,需要付出的代價比較大。OS是有一定強迫性的東西,我們不希望給用戶“被綁架到系統平臺上”的感知,而是希望從上層給用戶一種場景的體驗。

(只做上層的價值足夠大嗎?)我們更關注的,是從我們自身連接用戶、連接設備的戰略去看,怎么更好的維系用戶的體驗。

百度的DuerOS雖然叫OS,其實跟我們的AIinCar方案非常接近。我們與百度的差異,在于后續生態的構建。這不是一個誰能做、誰不能做的問題,而是誰能提供更好的用戶體驗。

(百度的自動駕駛)我不方便評論。我們也有自動駕駛,和車聯網是獨立的。自動駕駛上車的時間點會往后一些。今天大家做個車出來,完成自動駕駛這些測試不算特別難。但要把它變成實車,批量化生產,難度還比較大。車企在選擇操作系統上非常謹慎,自動駕駛也面臨同樣的問題。對車企而言,自動駕駛未來就像它的大腦,所有車企都不愿意變成一個生產車間。

騰訊車聯總經理鐘學丹

騰訊3年前就開始做車聯網了。最早我們面向后裝市場,做車的中控大屏。你可以把它理解成跟手機只是“長得”不一樣。已經買了車的用戶,對車做改裝,在汽配市場都能買到。去年下半年,我們開始做前裝。我們發現,要讓用戶有更好的體驗,必須讓系統跟車有更完整、深度的融合。

從2C到2B,對騰訊是個挑戰。互聯網2C的思路是快速迭代,2B就要有更大的耐心和更長線的思考。汽車產業的復雜度,遠高于其他產業。車企2到3年一個周期,軟件和硬件一起打磨,要冬測,要考慮各種環境的體驗。車是在路上跑的,涉及人生命安全,跟手機不一樣。一旦開動起來出現問題,一款車就可能毀掉一個車企。

去年我們公布了5個車企合作方,今年會有搭載我們方案的車出來。初創新能源車企我們也接觸過。目前我們和蔚來沒有合作,后面我們會開放去看。小鵬汽車我們也聊過,當時何小鵬還沒進來,他們想合作,但后來還是打造了自己的系統。

初創新能源車企有點像當年小米做手機的階段,覺得智能網聯是它們最核心的東西,不輕易拿去讓別人做。因為如果它只會造車,那不是它的強項。所有這些互聯網造車的模式,他一定要去打造自己的生態閉環。

車企自己研發系統挺難的,門檻蠻高的。互聯網車企走得快一些,電動車相對來講容易一些,但你要涉及很多領域,不可能全部去構建。特斯拉的系統是自己構建的。它能提供的服務和內容其實比較有限,只是那個屏看起來比較大,比較炫酷,操控我覺得做的一般。當然,車本身體驗已經挺好了。中國用戶對移動互聯網上車體驗的要求,其實會比美國更高。

造車的難度遠大于造手機,但是我相信其中一定會有冒出來的。傳統車企未來也會越來越強。不管是國內的自主平臺,還是BBA這些巨頭,它們的沉淀和積累,其實比外界想象的豐富、深厚很多。它只是不像互聯網這么去炒。

車聯網的定義很寬泛,大家好像覺得,上層的車聯網相對容易,落地的可操作性比較強,但其實要解決很多問題。比如智能語音,其實是一個系統級的入口。語音的技術很早就在做了,但怎么更自然地去交互?這其中面臨很多技術性、業務上的挑戰。

這個行業還在比較初期的階段,就像智能機剛出現的時候,我們談移動互聯網,都不清楚會是什么樣子。任何事情不可能一開始就很清晰,未來一定會產生越來越多的機會和空間。
標簽:  車聯網 自動駕駛
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