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威盛ADAS技術6大要點 平均偵測準確率在90%以上

來源:財時網 瀏覽次數:860 發布日期:2019-02-21

近年來,隨著ADAS市場迅速增長,不斷改進的新型傳感器技術也在為系統部署創造新的機會與策略。在這樣的時代背景下,威盛ADAS技術與時俱進,例如威盛Mobile360 ADAS是一款提升道路安全的智能解決方案,技術成熟,已有多項成功案例落地。據了解,威盛ADAS技術重點發力于以下幾方面,以期為客戶提供更優質的服務。

1. ADAS智能對象偵測識別

憑借高通驍龍820嵌入式SoC,威盛ADAS駕駛輔助系統可有效識別機動車輛、非機動車、行人及特殊車輛(警車、消防車及救護車等等),平均偵測準確率在90%以上,搭配FOV50鏡頭,最遠可偵測至60米以外的距離,能夠有效的提早預警駕駛員靠邊行駛禮讓車輛或是對危險做出避讓。

2. ADAS傳統算法 vs 深度學習算法

相較于ADAS傳統算法,深度學習算法需要提供各種基礎數據進行機器訓練。威盛正致力于運用ADAS深度學習算法使其駕駛輔助系統更為智能,能夠偵測計算多車道的前車距離以及有效識別各類機動車輛、行人等等。


3. ADAS鏡頭幾何穩定校正

行車路上的地面不平造成的車輛震動往往會導致駕駛偵測系統出現誤差。威盛ADAS采用鏡頭幾何穩定校正算法,根據一段時間內連續的道路偵測情況及當前的行車速度,有效的推演出下一幀鏡頭預測的距離,對其中出現的偏差進行校正。

4. 駕駛行為分數計算

ADAS駕駛輔助系統通過傳感器及攝像頭,對多種駕駛行為進行分數計算,可以有效的對駕駛員駕駛行為進行預警或是輔助駕駛員進行駕駛。駕駛行為包括但不限于車輛加速、緊急剎車或車速驟降、行車速度是否超過規定時速、過彎壓線情況、駕駛員駕駛分心情況等等。

5. 駕駛監控系統

包含正面駕駛監控系統及側面駕駛監控系統兩部分。前者能夠有效監控駕駛員的閉眼、張嘴打哈欠(疲勞駕駛)、向左/右看、打電話、抽煙等不正確駕駛行為,后者可以監控駕駛員操作手機、吃/喝東西、操作車上音響多媒體控制面板、向后拿東西等不正確駕駛行為。后續威盛駕駛監控系統還將改善在黑暗環境下的識別情況,以及應對多種攝像頭安裝位置來滿足不同車型的需求。

6. 智能手機ADAS計劃及進階應用

通過wifi、藍牙、USB等連接方式,威盛致力于將ADAS駕駛輔助監控系統搬到用戶的手機操作系統上。將來,用戶通過手機就能夠方便的對限速標志識別、車道偏移、前車防碰撞預警、車輛及行人偵測等多種安全駕駛功能進行監控管理。甚至在未來,根據道路偵測情況以及預測的行車路徑,主動產生方向盤控制指令,控制方向盤轉角以維持在車道內行駛,實現無人駕駛的愿景。

據統計,ADAS可將事故發生率降低70%,威盛ADAS技術能更加降低意外發生的幾率,使行車無盲區,更精準地提早預知危險和規避風險。正如威盛電子全球行銷副總裁RichardBrown先生所言:“威盛ADAS技術能幫助車主在最短的時間做出最正確的選擇,保護車主行車安全。“相信在未來,威盛ADAS技術會讓無人駕駛更上一層樓。

關于威盛電子

威盛電子是全球高集成嵌入式平臺及解決方案領導廠商,致力于人工智能、物聯網、計算機視覺、無人駕駛、醫療自動化及智慧城市方面應用。公司總部位于臺灣新北市新店區,并通過威盛全球化網絡布局,在美國、歐洲及亞洲的高科技核心區域設立了分支機構。客戶群涵蓋全球各大領先高科技、電信、電子消費品牌。


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