分心駕駛是指駕駛時注意力指向與正常駕駛不相關的活動，從而導致駕駛操作能力下降的一種現象。

導致分心駕駛的因素主要包括這兩個方面：自身因素（比如，身體不舒服、疲憊、酒醉、化妝、吃東西）；環境影響（比如，道路狀況不明、導航、有媒體信息干擾、有朋友、兒童說話等）。目前，據美國運輸部表示，分心駕駛是導致危險發生的最大因素。比如，在駕狀態下被手機分心時，你發生事故的可能性是正常駕駛環境下的3倍（弗吉尼亞理工大學運輸研究所）。

NHTSA確定了三種駕駛員分心類型，包括：駕駛員對前方道路的認知分心，即注意力分散；駕駛員將目光從前方道路上移開；駕駛員將手從方向盤上移開。分析完原因和類型，接下來我們將給出大家在設計時，應該如何應對分心的方法。

AR-HUD

AR-HUD的應用，讓用戶不需要低頭看屏幕，或抬頭看后視鏡就可以可以直接觀察到車速、限速指示、駕駛路線圖等信息，從而避免駕駛員將目光從前方道路上移開。目前，HUD和AR-HUD已經在很多智能汽車中有所應用了，比如，BMW Vision Next 100、特斯拉、wayray等。

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生物識別系統

汽車通過生物識別、眼球跟蹤、座椅或方向盤中的生物傳感器等技術來識別駕駛員的情緒變化。來分辨駕駛員的疲勞指數、心情指數、意識是否清醒、注意力是否集中、心率健康等狀況，來做出相應的提醒。從而調整音樂氛圍燈或直接呼叫代駕，自動導航到休息區，亦或是在半自動駕駛環境下，自動接管駕駛任務，來提高安全指數。

比如，起亞發布的情緒自適應駕駛（READ）、英偉達和 VisionLabs 打造的“BB8”自動駕駛汽車、百度的“疲勞駕駛監測系統”技術、現代在座椅上和方向盤上安裝生物傳感器和其他眼球跟蹤技術的應用。

I2V無形可視化

日產-I2V無形可視化技術的應用，是今年ces的一項重大突破。它除了將V2X、VR投影、AI等進行整合，圍繞車輛繪制360度的虛擬空間之外，還可以看到潛在十字路口之外或是穿過建筑物的物體。這樣的設計，有助于駕駛員把注意力保持在道路上，并能提前預知前方道路情況，從而避免分心駕駛。

UI界面設計

在UI界面的設計上，為減少信息負載和認知負荷，從而更快速的傳達信息，我們通常以深色屏幕為主，不同的功能和模式采用不同的顏色，從而降低對視線的干擾程度，減少視覺疲勞。

在操作方式上，我們盡量還是采用液晶觸控和物理按鍵相結合的方式，以便于更快速的找到所需信息。

多模態駕駛

多模態駕駛充分結合了語音、手勢、全息、觸屏、AR、擬人化助手等智能設備的優勢來保證安全駕駛的進行。比如，語音交互適合于快速找到應用，避免駕駛期間，手離開方向盤；而手勢交互到目前為止還是主要應用于切換歌曲，且需要在一定區域，這和方向盤上安裝切換功能的觸摸裝置可以一起使用。但是對于后排乘客來說，手勢切換就比較方便了。

全息和擬人化助手的應用在概念車和自動駕駛汽車中的應用會更多一些，但是這些應用可以更快速和形象的回復駕駛員遇到的問題，也可以出現在屏幕前方來指引方向，但是充滿科技感的造型是否會分散駕駛員的注意力，還需要做進一步研究。

場景化設計

在不同的天氣狀況下，駕駛員的駕駛狀況也是不一樣的，比如在雨天使用雨刷，在有霧或車內有哈氣的狀況下使用除霜、除霧功能。而這些功能的設計需要在駕駛員可以輕松觸碰的位置，所以，我們在做設計的時候，可以在方向盤中設計方向盤屏幕，每次在開車之前，可讓駕駛員自行設定需要的模式，從而避免分心。

當駕駛員手機需要充電的情況下，使用無線充電是避免分心駕駛的關鍵因素。

當車輛需要停車時，往往我們會左顧右盼的來找尋停車位，從而忽略前方和后方來車或其他物體，導致分心駕駛，這就需要我們設置智慧停車場，或在車內設計出能夠自行識別停車位的裝置或ADAS輔助停車，自行導航到停車位處。

當我們不知道車輛周邊情況時，可以在車上安裝SRV（環視）和360全景俯瞰汽車周圍環境，從而保證駕駛的安全性。也可以隨時掃描汽車周邊情況，自動識別交通信號，從而避免分心駕駛所帶來的危險。

在不同的場景下顯示不同的信息，比如在道路轉彎和車輛擁堵的情況下，汽車就應該自行屏蔽一切干擾駕駛員駕駛的信息，在回到正常駕駛狀態之后再顯示，當然，這個可以由駕駛員自定義設置和添加駕駛模式中的功能應用。