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2020年LTE-V2X覆蓋率90% 車聯網安全有保障嗎?

來源:高工智能汽車 瀏覽次數:937 發布日期:2018-08-31
   
    日前,由中國移動與公安部交科所、華為、江蘇無錫交警等單位共同承擔的“車聯網(LTE-V2X)城市級示范應用重大項目”正式進入工程實施階段。
    包括奧迪、福特、一汽、東風、長安、上汽等全球十余家車企也參與其中,目標是建成全球首個LTE-V2X城市級示范應用。
    今年1月初,國家發展改革委組織研究起草了《智能汽車創新發展戰略》(征求意見稿),面向社會發布。
    意見稿中提到,到2020年智能汽車新車占比達到 50%, 大城市、高速公路的車用無線通信網絡(LTE-V2X) 覆蓋率達到 90%,北斗高精度時空服務實現全覆蓋。
    為了達到這一目標,國家將會建設覆蓋全國的車用基礎地圖系統。開發標準的、統一的車用基礎地圖;建設國家智能汽車大數據云控基礎平臺;建設覆蓋全國的車用無線通信網絡。
    在大力推進車聯網基礎設施建設的同時,也會同時構建全面高效的智能汽車信息安全體系,包括完善信息安全管理聯動機制、加強信息安全系統防護能力、加強數據安全防護管理。所謂建設未成,安全先行。
    車聯網在未來必將會得到國家級的推動和發展,但不同于PC網絡,車聯網的發展過程中,其安全性被提到了舉足輕重的位置。
    上海交通大學網絡空間安全學院院長李建華表示,車聯網安全之所以被提到如此高的高度,是因為它不僅關乎個人安全、社會安全,在戰時狀態,甚至會危及國家安全。
    李建華是信息內容分析技術國家工程實驗室主任,教育部網絡安全管理監控與服務工程技術研究中心主任,主要研究領域包括:信息內容安全管理、網絡攻防與信息系統檢測評估、網絡安全管理、密碼學及應用。
    現任中國網絡空間安全協會副理事長,中國網絡空間安全協會人才教育培養工作委員會主任委員,上海市網絡安全管理協會會長,教育部信息安全教學指導委員會副主任委員,中國能源研究會網絡安全技術研究中心主任。
    車聯網安全涉及范圍廣,從傳統意義上的汽車娛樂信息服務、車輛身份識別、車輛位置及導航、駕駛員狀態、通訊方式、車輛狀態、無線通訊網絡到自動控制等,技術跨越大,涉及行業廣,從傳統非智能駕駛到輔助駕駛再到自動駕駛,不同階段涉及的安全問題也不相同。
    業內通常以云、管、端的分層方式來表示車聯網安全的各個層面。
    云
    所謂云,即車輛管理平臺,平臺會有數據中心,對車輛、用戶、交通等數據進行采集、存儲、處理、分析,以對車輛運行周期中的用戶的使用習慣、車輛零部件狀態、車輛潮汐的行駛規律等情況進行梳理,最后制定出服務于城市交通、用戶的最佳規劃。在實際的使用中,也會服務于城市交通安全、社會安全。
    車聯網云平臺的的發展趨勢是,構建和利用車聯網大數據平臺,以大數據和內容為中心,對車輛的生產、行駛、使用、維護、增值服務等產生細粒度監控和全流程的優化。其中包括汽車使用的功能與場景的定位、數據分類和總量等。

    車聯網云安全的關鍵點包括數據的隱私性、完整性、可恢復性,在《智能網聯汽車信息安全白皮書》2016版中,提到用戶、車主數據上傳到云端后,在存儲、使用過程中如何保證其不被泄露,數據的完整性得到保障,在遇到外部攻擊時數據的可恢復性。這三個問題是目前車聯網云安全面臨的挑戰。

    為此,行業需要開發一些安全檢測的技術,比如防信息泄露安全檢測工具,云端系統安全測試平臺,公共層面也要建立汽車信息安全評估與測試驗證平臺,安全威脅公共知識庫、安全等級標準及測試方法。
    管
    管安全及數據傳輸的通道安全,車聯網通信方式有DSRC、LTE-V網絡環境,2/3/4G通信網絡,還要WIFi網絡,IPV4/6。這些網路傳輸本身就會處于安全考慮,設置網絡加密、權限認證等措施。網絡傳輸存在三大風險:包括認證風險、傳輸風險、協議風險。
    認證風險是沒有驗證發送者的身份信息、偽造身份、動態劫持等,傳輸風險是信息加密強度不夠,秘鑰信息容易暴露,協議風險是通信流程偽裝,協議替換。
    這是傳統意義上的傳輸安全,但在新的汽車電子架構下,以及自動駕駛時代下,車內電子系統增多,不同ECU之間需要傳輸數據,中央處理器也會處理來自傳感器、執行器層的數據,并最終下發相應的命令。
    整個過程中,數據的傳輸會直接影響到汽車行駛姿態,而隨著越來愈多傳感器進入車身,同時汽車電子化程度越來越高,車內數據傳輸的量大大增加。隨著車內電子架構呈集成化趨勢,汽車內部的數據傳輸安全獲得的關注度也越來越多。
    對此,業內提出了在車內網絡傳輸的過程中,建立統一的網關,既負責內部數據傳輸,也負責內外部數據交互權限把控。通過這種做法,能夠統一管理、調度車內網絡,使得其安全得到保障。
    端
    車聯網另外的一部分,是端的安全,包括車載信息魚類系統、導航、儀表、車內交互等,在自動駕駛背景下,還增加了傳感器、ADAS的安全。
    這些部分都是電子器件,都有可能存在安全隱患漏洞,攻擊者可通過物理接觸或者非物理接觸對汽車進行直接攻擊,獲取汽車的控制權。
    尤其是在智能網聯背景下,車身傳感器增多,傳感器對外部環境感知的結果,將直接影響到控制決策系統的處理。
    目前無論毫米波雷達、激光雷達、超聲波雷達還是攝像頭,主流廠商都來自美、日、歐,傳感器的主動權事實上并不掌握在國產供應商手中,包括OEM也一樣缺乏根本的管控能力。
    更進一步追本溯源,汽車處理器、傳感器中使用的芯片,均被國外公司壟斷。這種情況下,事實上造成了國家缺失管控的能力。
    為此,行業不僅需要研發生產汽車核心零部件、符合國家算法標準的車載安全芯片,同時建立車聯網安全檢測的平臺,發展自主可控的技術。
    包括打破國外管理標準、技術標準、安全測試評估體系,打破滲透測試、防信息泄露測試技術、態勢感知技術的壁壘。
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