在《Uber余額不足蘋果蓄勢待發，科技巨頭自動駕駛戰火升級》一文中，我們以Uber、蘋果與谷歌為例盤點了科技公司目前在自動駕駛領域的最新動向。但這一盤點卻沒有出現中國科技企業的身影，難道由于戰略眼光的缺失，中國在這一關鍵跑道上依然不能有姓名?

事實上，國內以BAT為首的互聯網公司也已早早盯上了這塊肥肉。在Navigant Research發布的2017年度《自動駕駛競爭力報告》中，我們甚至還可以看到百度排在蘋果、特斯拉與Uber之前的身影。不同的環境與企業戰略文化催生了國內科技公司在自動駕駛領域獨具特色的發展道路，也為中國帶來了一縷彎道超車的曙光。

自動駕駛界的“安卓系統”

在BAT乃至整個科技圈中，百度在自動駕駛方面的投入程度與宣傳聲量都是公認的最高水平，剛剛成立一年有余的Apollo計劃不僅在國內家喻戶曉，一場場不能再高調的道路測試和發布會也讓水花屢屢濺到國外，成為了中國在國際自動駕駛領域的一張名片。

盡管百度董事長李彥宏近日對谷歌重回中國發表的“再贏一次”朋友圈主題演講遭到了來自光大人民群眾的無情吐槽，但不可否認的是，自動駕駛領域的Apollo卻著實為百度掙回了一分面子。在工程師“以身試車”的舍命努力下，Apollo目前也已研發出了自動駕駛等級達到L4級別的小巴車并投入運營，這與谷歌的Waymo在等級進度上基本處于同一水平。

然而，在百度躊躇滿志的自動駕駛征戰之路上，最搶眼的永遠不是實測車的技術水平，而是Apollo計劃下那一串閃瞎眼的“朋友圈”。在剛剛過去的7月份，百度就將英特爾與寶馬收入囊中，合作伙伴名單擴充至超過120家，無一不是在汽車與IT界赫赫有名的企業。

正因有了如此多樣的合作伙伴，Apollo平臺如今已被國內外資深專家公認為“自動駕駛界的安卓平臺”。而從目前的發展趨勢來看，百度在自動駕駛領域最想突破的方向也正是建立起一套如安卓系統那樣的生態系統，從而達到一勞永逸地統治自動駕駛軟件發展的目的。

未雨綢繆式“精準”布局

與百度在自動駕駛上的全盤梭哈不同，零售領域出身的阿里關于自動駕駛層面的策略偏于保守，目前看來，阿里對于自動駕駛的野心僅僅停留在部分試水的階段。

高德地圖是目前阿里在自動駕駛領域值得期待的一枚關鍵棋子。作為在自動駕駛領域最早展開布局的企業之一，高德地圖在高精地圖上的發展速度也正在這場加速競賽中不斷加快。7月26日，高德地圖首次對外界展示了基于高精地圖和高精定位的一體化解決方案的實際定位效果。目前，這套解決方案已經能夠實現普通道路條件下橫向誤差和縱向誤差在7cm以內，高速/城市環路條件下橫向誤差6cm，縱向誤差5cm以內。

對于高德地圖來說，要想實現對自動駕駛車輛的精確輔助，提升精度只是其戰略計劃中的第一步。在此之后，高德地圖還需要在目前的基礎上對高精數據進行融合定位，實現高精度相對定位與高精度絕對定位兩項領域的雙重突破。在精準定位的基礎上，高德地圖最終將為自動駕駛提供必需的全方位動態信息，為自動駕駛車輛安裝一雙不用看的“眼睛”。

除此之外，與自動駕駛領域相比，阿里在當下流行的智能輔助駕駛領域展開的動作要大得多。基于阿里AilOS系統生成的車聯網服務成功催生了榮威RX5這款“史上首款互聯網汽車”，也帶動了阿里與眾多車企在車聯網領域的合作。

繞開“如何讓司機擺脫駕駛”這一技術性難題，轉而主攻“擺脫駕駛后的司機將在車內干什么”這塊潛力更加巨大的市場，阿里在這場競賽中選擇了一條更加適合自己的“捷徑”。

低調的全面型資本家

在BAT三巨頭中，比阿里更加不聲不響入局自動駕駛的就要數騰訊了。在汽車行業中，騰訊絕對算得上是一個深度參與者，無論是電動車制造、車聯網、二手車交易、汽車后市場還是如今的自動駕駛領域，騰訊全都有所涉獵，這也使它成為了國內互聯網公司中對汽車行業涉獵最廣、參與程度最高的企業。

僅僅在自動駕駛這一細分領域當中，騰訊也仍將“不把雞蛋放在一個籃子里”的全面型風格發揚到底，整車研發領域，騰訊相繼入股特斯拉、蔚來、威馬等互聯網基因造車企業；高精地圖方面，騰訊招攬了四維圖新、Here等潛力股與阿里作斗爭；同時，騰訊還與廣汽等傳統車企展開了深入合作，甚至拉來廣州市政府作為其中出行交通試點的中堅力量。

對于騰訊來說，自動駕駛領域不是一塊需要親自耕耘的土壤，而更像一棵值得投資的潛力“搖錢樹”，騰訊希望通過在這一領域的重重布局在未來分一杯羹，這也同時意味著它將不會親自投入技術力量為自動駕駛的發展做出貢獻。

騰訊的全面投資計劃看似十分有利，但即使資金雄厚如騰訊，其本質也仍然是一家科技公司而非投資企業，放棄自動駕駛這片藍海，也就可能放棄了未來在行業中領先的機會。相比之下，百度、阿里的投入更為這一決策籠罩上了一層陰影。或許正是意識到了這一點，騰訊在2016年也終于開始為自己的自動駕駛研發部門招兵買馬，但與百度和阿里相比，騰訊目前仍然處于明顯的落后位置。

縱觀國內科技企業在自動駕駛領域的發展路線，我們可以毫不費力地發現目前“各自為營”的情況仍是主流，而在多方勢力的競爭下，國內科技公司在自動駕駛領域的研究到目前為止仍能夠跟上國際第一梯隊的水平。而在自動駕駛的下一階段中，大量的實際測試數據將成為搶占先機的重要武器之一，背靠中國這一全球最大的汽車市場，BAT們在未來實現自動駕駛技術的“彎道超車”仍有希望。