2020年2月底，11部委聯(lián)合出臺(tái)《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》，標(biāo)志著中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云”協(xié)同發(fā)展的方向正式確立，為中國(guó)自動(dòng)駕駛畫出了一條明確的賽道。在這個(gè)賽道上，覺非科技選擇從數(shù)據(jù)入手，打通產(chǎn)業(yè)的“任督二脈”。

最符合中國(guó)“車路云”協(xié)同發(fā)展路徑的智能駕駛“數(shù)據(jù)引擎”

突如其來的疫情，人們發(fā)現(xiàn)了自動(dòng)駕駛的另一種可能性。運(yùn)送物資、配送貨物、清掃消毒……結(jié)合諸多實(shí)際場(chǎng)景的自動(dòng)駕駛技術(shù)，催生出了更多迫在眉睫的市場(chǎng)需求。汽車智能化有沒有更成熟的解決方案？城市道路如何變得更聰明？交通云端平臺(tái)的決策怎樣才能更精確？

通過打造新一代LBS數(shù)據(jù)引擎，覺非科技的目標(biāo)就是要真正實(shí)現(xiàn)“車路云”模式在自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)的落地。覺非科技擁有海量非結(jié)構(gòu)、高離散化的LBS數(shù)據(jù)，包括新型傳感器數(shù)據(jù)、交通路政數(shù)據(jù)、出行運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、高精度自然世界數(shù)據(jù)、車載計(jì)算單元運(yùn)行數(shù)據(jù)、路側(cè)感知數(shù)據(jù)等。

而從這些數(shù)據(jù)入手，通過基于高精地圖的融合計(jì)算，進(jìn)行針對(duì)道路與車輛的數(shù)據(jù)重組，底層結(jié)合邊緣端與云端部署，可產(chǎn)品化輸出面對(duì)車輛、道路，以及云控交通大腦的各類智能駕駛解決方案，讓“車路云”協(xié)同模式能夠發(fā)揮真正價(jià)值。

“數(shù)據(jù)引擎”將知識(shí)驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)結(jié)合起來，提供對(duì)應(yīng)的融合感知與規(guī)劃模塊，能夠有效保證自動(dòng)駕駛車輛的安全性及ODD規(guī)模化擴(kuò)展，為產(chǎn)品化輸出創(chuàng)造先決條件，同時(shí)減輕了算力與成本對(duì)實(shí)現(xiàn)落地的束縛。

覺非科技沿用的技術(shù)路線是將實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)與高精度地圖數(shù)據(jù)進(jìn)行融合計(jì)算，實(shí)現(xiàn)更加穩(wěn)定、可靠的感知定位引擎，用較低的算力硬件，實(shí)現(xiàn)高級(jí)別自動(dòng)駕駛，極大地拓寬了自動(dòng)駕駛技術(shù)在市場(chǎng)落地的場(chǎng)景和范圍。引擎將幫助汽車實(shí)現(xiàn)智能駕駛，為智慧城市建設(shè)提供技術(shù)支持，隨著數(shù)據(jù)的積累，進(jìn)一步為云端交通大腦的建設(shè)貢獻(xiàn)力量。

“數(shù)據(jù)引擎”進(jìn)入市場(chǎng)以后，解決了自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)的很多痛點(diǎn)。比如通過視覺技術(shù)與高精地圖的融合實(shí)現(xiàn)亞米級(jí)定位，無(wú)需依賴激光雷達(dá)和復(fù)雜傳感器即可適應(yīng)多種工況，真正做到用終端的較低算力，實(shí)現(xiàn)較高級(jí)別的自動(dòng)駕駛。

對(duì)于主機(jī)廠而言，每一筆成本增加勢(shì)必影響深遠(yuǎn)。也正是因?yàn)閿?shù)據(jù)引擎解放了對(duì)于算力的要求，自動(dòng)駕駛的研發(fā)成本也能相應(yīng)降低，為主機(jī)廠提供了更大的利潤(rùn)空間。

更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)、更加安全可靠的解決方案、更快速地落地，覺非科技的“數(shù)據(jù)引擎”最為符合自動(dòng)駕駛“車路云”協(xié)同時(shí)代的發(fā)展路徑。

中臺(tái)模式：From Data to Value

國(guó)家發(fā)改委4月20日首次明確新型基礎(chǔ)設(shè)施的范圍，其中著重提到了數(shù)據(jù)中心、智能交通基礎(chǔ)設(shè)施等概念。怎樣讓數(shù)據(jù)發(fā)揮能效，覺非科技的做法是通過數(shù)據(jù)引擎，打造應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的中臺(tái)模式。

如果說數(shù)據(jù)引擎解決了“有哪些數(shù)據(jù)”的問題，那么中臺(tái)模式就是要解決“數(shù)據(jù)如何進(jìn)化為產(chǎn)品”，也就是“數(shù)據(jù)如何服務(wù)市場(chǎng)”的問題。

對(duì)于自動(dòng)駕駛企業(yè)自身來說，中臺(tái)模式完全面向業(yè)務(wù)，不依賴客戶自身有什么數(shù)據(jù)，能讓不具備數(shù)據(jù)能力的開發(fā)人員專注于產(chǎn)品自身，讓自動(dòng)駕駛車控、感知、決策、定位等算法開發(fā)與數(shù)據(jù)開發(fā)同步進(jìn)行，確保使用數(shù)據(jù)的過程中標(biāo)準(zhǔn)、時(shí)效性、效率都能有所保障，穩(wěn)定度和可靠性更高，這樣才能提高研發(fā)效率效能，讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造更大的價(jià)值。

覺非科技一方面針對(duì)落地場(chǎng)景端，通過高精度數(shù)字格式化能力，賦能礦區(qū)、港口、末端配送等自動(dòng)駕駛技術(shù)潛力巨大的場(chǎng)景。另一方面面向智能終端，將商用、乘用車端的傳感器數(shù)據(jù)、道路端傳感器數(shù)據(jù)與高精地圖數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的時(shí)空同步與融合，與底層硬件解耦，把知識(shí)驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)結(jié)合起來，提供可靠、精準(zhǔn)的智能化解決方案，能夠有效保證自動(dòng)駕駛車輛的安全性，減少對(duì)算力和成本的要求。

因?yàn)檫B接了“車路云”三者的數(shù)據(jù)，中臺(tái)模式從業(yè)務(wù)層面為落地場(chǎng)景和智能終端提供數(shù)字化基礎(chǔ)能力，驅(qū)動(dòng)智能駕駛產(chǎn)業(yè)落地與規(guī)模化，真正實(shí)現(xiàn)“From Data to Value”。

快速落地產(chǎn)業(yè) 駛?cè)胱詣?dòng)駕駛發(fā)展快車道

工信部在4月發(fā)布的《2020年智能網(wǎng)聯(lián)汽車標(biāo)準(zhǔn)化工作要點(diǎn)》明確指出，2020年的工作重點(diǎn)之一，就是形成能夠支撐駕駛輔助及低級(jí)別自動(dòng)駕駛的智能網(wǎng)聯(lián)汽車標(biāo)準(zhǔn)體系，為實(shí)現(xiàn)支撐高級(jí)別自動(dòng)駕駛的標(biāo)準(zhǔn)體系第二階段建設(shè)目標(biāo)，提供基礎(chǔ)保障。

基于“數(shù)據(jù)引擎”以及“中臺(tái)模式”的豐富經(jīng)驗(yàn)，覺非科技已經(jīng)形成了具備“跨平臺(tái)、易部署、低功耗、安全可靠”優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)品矩陣，并已與產(chǎn)業(yè)鏈中的多方機(jī)構(gòu)達(dá)成合作，從數(shù)據(jù)、終端、新基建等多個(gè)層面為自動(dòng)駕駛發(fā)展提供技術(shù)保障。

目前，覺非科技已與宇通客車、華為、中國(guó)移動(dòng)、清華大學(xué)車輛與運(yùn)載學(xué)院等產(chǎn)業(yè)伙伴合作攜手，共同推動(dòng)“車-路-云”模式下的量產(chǎn)與落地。同時(shí)，積極攜手中國(guó)智能駕駛產(chǎn)業(yè)的重要玩家，共創(chuàng)價(jià)值鏈的協(xié)同和服務(wù)融合，已成為ARM人工智能生態(tài)聯(lián)盟委員單位，中國(guó)移動(dòng)5G精準(zhǔn)定位聯(lián)盟理事成員，微軟加速器成員，并已加入英偉達(dá)初創(chuàng)加速計(jì)劃。

市場(chǎng)上，新需求新場(chǎng)景不斷萌生；政策的出臺(tái)也為行業(yè)發(fā)展指明方向，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)逐漸清晰；技術(shù)側(cè)，5G技術(shù)已成為自動(dòng)駕駛發(fā)展的新方向。覺非科技以數(shù)據(jù)引領(lǐng)自動(dòng)駕駛創(chuàng)新的思路，也必將在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中得到驗(yàn)證。