在無人駕駛攻堅戰(zhàn)中，應(yīng)該從哪些角度去建立競爭壁壘？兩位嘉賓提出策略壁壘、行業(yè)壁壘和人才壁壘才是制勝的橋頭堡。 

全無人駕駛的商業(yè)化運營還要多久到來？何時才能盈利？融資邏輯發(fā)生了什么變化？如何建立新階段的競爭壁壘？ 

針對以上問題，文遠知行WeRide工程資深副總裁鐘華和凱輝汽車基金合伙人李貿(mào)祥在億歐的一場線上沙龍上，一一給出了答案。 

一、錢不是唯一的壁壘 

在無人駕駛攻堅戰(zhàn)中，應(yīng)該從哪些角度去建立競爭壁壘？兩位嘉賓提出策略壁壘、行業(yè)壁壘和人才壁壘才是制勝的橋頭堡。 

技術(shù)、運營與政策是文遠知行策略壁壘的三個關(guān)鍵要素

文遠知行工程資深副總裁鐘華在線上沙龍上說：“我們一直在做三件事：一是技術(shù)開發(fā)；二是擴大運營，這其實在去年就已經(jīng)開始做了，我們也已經(jīng)交出了中國首份robotaxi運營報告；三是推動政策，這是我們接下來工作的重點之一。這三件事相互影響、相互制約?！?nbsp;

“技術(shù)是基礎(chǔ)，從技術(shù)到落地不可能瞬間發(fā)生，因此運營需要早布局、早落地、持續(xù)開展。如果政策不開放的話，企業(yè)運營很難真正做到‘無人’那一步。但如果運營、技術(shù)達不到一定標準，政策也不會放開，所以我們現(xiàn)在是把這三件事一起往前推?！?/p>

作為一個與AI技術(shù)、造車、出行密不可分的特殊行業(yè)，無人駕駛也存在著非常高的行業(yè)壁壘。

“自動駕駛存在一個分水嶺，以估值來說是10億美金。10億美金以下的企業(yè)更多是在做一些更切實際的落地場景，而10億美金以上的企業(yè)，更多在考慮怎樣建立一個生態(tài)：與整車廠、一級供應(yīng)商、其他生態(tài)伙伴進行合作，構(gòu)建未來。這類企業(yè)的數(shù)量正在不斷減少，因為能夠形成這樣競爭壁壘的企業(yè)并不多?！眲P輝汽車基金合伙人李貿(mào)祥說。

2018年10月，文遠知行獲得雷諾日產(chǎn)三菱聯(lián)盟Alliance RNM戰(zhàn)略領(lǐng)投，成為中國首家獲得全球汽車制造商領(lǐng)投的L4級自動駕駛初創(chuàng)企業(yè)。2019年8月，文遠知行以“AI技術(shù)公司、車企/Tier 1、出行服務(wù)平臺”三方合作的鐵三角模式創(chuàng)建合資公司文遠粵行，實現(xiàn)自動駕駛出租車的落地運營。 

聯(lián)合產(chǎn)業(yè)上下游，打造自動駕駛生態(tài)圈，是文遠知行自成立以來一直專注的戰(zhàn)略路線。鐵三角模式將是文遠知行未來在不同城市復(fù)制的方案。除了跟本地企業(yè)合作，還可以通過跟更大的車廠和出行平臺合作，從城市級別、區(qū)域級別，甚至全國、國際化合作上逐步建立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，更穩(wěn)定地形成競爭壁壘。 

目前全球范圍內(nèi)有三家自動駕駛企業(yè)成立了合資公司：百度與地方政府合作，文遠知行與出租車公司合作，Aptiv與主機廠合作。合資模式無疑是無人駕駛技術(shù)未來商業(yè)化落地的另一條重要路徑。 

在文遠知行的鐵三角模式里，AI技術(shù)作為最為稀缺的資源，扮演著關(guān)鍵的角色。鐘華表示“最近，發(fā)改委、工信部等11個國家部委聯(lián)合印發(fā)的《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》中，有一個很清晰的點，各個玩家到底扮演什么樣的角色？科技公司是領(lǐng)軍企業(yè)，車廠、Tier 1、出行領(lǐng)域的企業(yè)都是供應(yīng)商。所以，我認為，下一個階段推動行業(yè)往前走的很有可能是機構(gòu)投資人?！彼J為：在自動駕駛接下來的發(fā)展中，科技企業(yè)將是主力，傳統(tǒng)車廠在財務(wù)、技術(shù)研發(fā)上會優(yōu)先電動車和低級別的自動駕駛，對高級別自動駕駛更多采取防御性投入。 

李貿(mào)祥認為，海內(nèi)外的自動駕駛產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟存在一定的區(qū)別?！昂Ｍ馄髽I(yè)有自己的一套發(fā)展戰(zhàn)略。初創(chuàng)企業(yè)和整車廠都會有自己想做的日程，并且順序不一樣。”聯(lián)盟到底由誰主導(dǎo)，每個企業(yè)扮演什么樣的角色，提供怎樣的價值？這其實在外面無論是吸引新的投資人也好，或者說持續(xù)走下去，都非常重要。如果只是一個小的配角，意義就會慢慢減少。如果是主導(dǎo)角色，那聯(lián)盟的價值會越來越大。 

李貿(mào)祥指出文遠知行利用鐵三角模式在廣州推出的robotaxi運營是“借力打力”的一種打法?！叭绻詣玉{駛這件事情完全是一家抗在自己的肩上去做，成本可能放大3-4倍，甚至遠不止于此。如何去借助別人的力量，更好地完成自己的目標，這也是一個競爭實力的表現(xiàn)?！?nbsp;

人才的稀缺與團隊的完整并存，文遠知行人才壁壘看中層 

李貿(mào)祥分享，在無人駕駛行業(yè)，人才的稀缺性是很重要的，很多時候投項目是必須看人，這個團隊的完整性等。人、技術(shù)，再加上落地前景、盈利性，最終成為一個產(chǎn)品。 

文遠知行的核心管理團隊在技術(shù)研發(fā)、商業(yè)模式和企業(yè)運營等方面都擁有豐富的海內(nèi)外實踐經(jīng)驗，曾在谷歌、臉書、微軟、百度、滴滴、思科等知名企業(yè)擔(dān)任重要職位。文遠知行全球員工多達300人，其中70%為研發(fā)工程師，由來自海內(nèi)外頂級高校的畢業(yè)生、來自谷歌、臉書、蘋果、微軟等企業(yè)的資深工程師及工程管理人員組成，包括30多位海歸博士，70多位海歸碩士，30%為自動駕駛行業(yè)老兵。 

鐘華作為文遠知行在中國的技術(shù)總負責(zé)人，看到中層在技術(shù)團隊中所起到的軸心式的關(guān)鍵作用，“轉(zhuǎn)到組織方面，這跟一開始幾十人擼起袖子干活是不一樣的。在文遠知行做的事情就是我們不斷引入有豐富經(jīng)驗的中層，我們稱之為Tech Lead，就是總監(jiān)級別的管理人員。他們逐步會成為公司的中堅力量，他們擁有大規(guī)模開發(fā)的經(jīng)驗和在工業(yè)界解決難題的思維能力，都會變得越來越重要。所以當(dāng)公司逐漸從小公司轉(zhuǎn)型到中等規(guī)模時，中層人才是非常關(guān)鍵的。我們在做的事情實際上就是不斷加強中層這一塊?！?nbsp;

二、DMV就像個傳達室，無人駕駛亟需相對簡單的、更受認可的對比標準 

在億歐的線上沙龍中，兩位嘉賓也探討了前不久引發(fā)熱議的加州車管局（DMV）2019自動駕駛報告。業(yè)內(nèi)對MPI值（Miles Per Intervention，每兩次人工干預(yù)之間行駛的平均里程數(shù)）是不是評定技術(shù)水平的可靠標準開展了前所未有的爭論，Waymo、Cruise CTO Kyle Vogt、Aurora CEO Chris Urmson等都不約而同地表達了他們的質(zhì)疑。 

對此，鐘華表示：大家對DMV報告存在兩大誤解?！癉MV就像一個傳達室，將接收到的企業(yè)數(shù)據(jù)直接對外公布，不負責(zé)核實數(shù)據(jù)也不對數(shù)據(jù)負責(zé)，DMV并不為這些企業(yè)背書?！?nbsp;

與此同時，DMV報告對脫離數(shù)據(jù)沒有進行嚴格定義，既沒有要求在哪些場景下跑，也沒有具體說明怎樣算一次脫離，因此并未形成業(yè)界認可的統(tǒng)一標準。不同企業(yè)依據(jù)自己的理解進行統(tǒng)計和上報，導(dǎo)致差異較大，所以難以進行橫向比較，把它作為評判企業(yè)技術(shù)水平會造成誤導(dǎo)。 

作為投資人，李貿(mào)祥也表達了由于行業(yè)缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，使得甄選自動駕駛項目時“完全沒有參照物，是一個很痛苦過程?！?nbsp;

對此，鐘華也指出：“其實我們面對同樣的問題，投資人成天就問我們這個事情，其實我們做技術(shù)的人也很郁悶，自動駕駛這是一個非常復(fù)雜、非常大的一個系統(tǒng)，你要我拿一個單一的數(shù)字，這個東西就非常難。作為自動駕駛企業(yè)來說，我們也有責(zé)任，是不是能夠總結(jié)出相對簡單的一些標準，能夠讓大家來做一些橫向的衡量?！?nbsp;

不可否認的是，對于投資人和自動駕駛企業(yè)來說，一個相對簡單的、被行業(yè)廣泛認可的橫向?qū)Ρ葮藴?，是目前行業(yè)所亟需的。 

三、無人駕駛五步走，并不是全部替代司機時才能掙錢 

2020年新冠肺炎的暴發(fā)，讓無人駕駛的價值更加凸顯。無人駕駛是剛需，這在各個行業(yè)都能得到體現(xiàn)。除了更加安全、經(jīng)濟和舒適外，無人駕駛能夠有效避免交叉感染，替代人類在高危環(huán)境下開展工作，保障交通運輸能力。 

鐘華指出，無人駕駛公司的發(fā)展分為五個階段： 

第一階段：實現(xiàn)固定路線的自動駕駛。文遠知行在2017年創(chuàng)立之初即已實現(xiàn)：成立39天即完成首次封閉場地?zé)o人駕駛測試，成立81天即完成首次開放道路無人駕駛測試。 

第二階段：實現(xiàn)小片區(qū)域任意點對點自動駕駛。文遠知行在2017年底在硅谷已實現(xiàn)，總部落地廣州后，在生物島率先開啟國內(nèi)首個L4級自動駕駛常態(tài)化試運行。 

第三階段：實現(xiàn)較大區(qū)域內(nèi)的自動駕駛測試和運營。2019年11月底，文遠知行在廣州黃埔區(qū)、開發(fā)區(qū)144平方公里的范圍內(nèi)開展了robotaxi全開放式運營。 

第四階段：在限定區(qū)域限定時間的全無人駕駛測試和試運營。這是文遠知行接下來從技術(shù)上、運營上、政策上將要重點推進的工作。 

第五階段：實現(xiàn)大范圍大規(guī)模的全無人駕駛運營。 

對于robotaxi來說，當(dāng)進入第四個階段（在限定區(qū)域限定時間的全無人駕駛測試和試運營），離盈利就不遠了，進入到第5階段（實現(xiàn)大范圍大規(guī)模的全無人駕駛運營），就應(yīng)該完全可以實現(xiàn)盈利。 

自動駕駛?cè)绾瓮黄朴y題？對此，鐘華的回應(yīng)是：“只要能把人挪掉，剩下的賬一定能算得過來。并不一定到全部替代司機時才能掙錢，替代一半司機的時候就能掙錢?！?nbsp;

“文遠知行為什么現(xiàn)在這么早開始做運營？真正技術(shù)出來，也不是第二天就能賺錢的，這中間需要一個適配的過程。我們現(xiàn)在屬于早期做運營的階段。”鐘華強調(diào)。

作為中國唯一提供全對外開放robotaxi服務(wù)的企業(yè)，文遠知行發(fā)布的國內(nèi)首份自動駕駛出租車運營報告顯示，2019年12月01日至31日，文遠知行robotaxi共完成8,396個出行訂單，零安全事故，日均出行服務(wù)270.8次，單天最多訂單達到438單，服務(wù)訂單總里程達41,140公里，共服務(wù)4,683名用戶。

“我們希望，通過我們的運營，能夠給政府、社會一定的信心，加快推動相關(guān)行業(yè)法規(guī)往前走?！?/p>