汽車動態視覺與雷達傳感器的新品發布，將為汽車領域人工智能（AI）傳感器芯片帶來量產與商業化應用。這個新產品基于一項核心技術——動態視覺傳感器（DVS）。它專注于動態信息的捕捉和預處理，那些光強不變的靜止物體，比如在汽車駕駛員視野中遠處的背景物體——樓宇、天空等，將被視作冗余數據而移除。作為未來最具潛力的AI感知技術之一，解決了算力負荷的問題，減少了信號傳輸、存儲和處理的系統成本。

上海保隆汽車科技股份有限公司攜手上海芯侖光電科技有限公司昨天發布系列汽車動態視覺與雷達傳感器新產品，這款由上海半導體企業自主研發的汽車領域人工智能（AI）傳感器芯片將投入量產與商業化應用。同時，這也是西上海兩大產業帶——G60科創走廊與上海智能制造及機器人產業園區（云嶺西路）相關企業達成的一次產業鏈合作。

未來最具潛力的AI感知技術

目前，汽車產業正經歷傳統機械結構向電子輔助駕駛乃至自動駕駛技術的嬗變。各類傳感器是輔助駕駛體系中的基本感知單元。傳統的視覺傳感器采用CMOS芯片——也就是數碼相機與手機攝像頭廣泛采用的感光元件。一種觀點認為，傳統CMOS芯片會采集大量冗余數據，帶來巨大的運算壓力，隨之而來的是整體模組（尤其是內存、GPU）成本上漲，系統效能不堪重負。

比如，某些廠商甚至在后端部署了三個圖像處理器，同時處理收集到的數據，每個圖像處理器耗電1千瓦/時，堪比家用冰箱的能耗，同時產生嚴重的散熱問題。

本次發布的新產品基于一項核心技術——動態視覺傳感器（DVS）。與傳統圖像傳感器不同，它只專注于動態信息的捕捉和預處理，被看作未來人工智能產業最有潛力的感知技術之一。在動態視覺傳感器構建的感知體系中，只有光強發生變化的像素才會被讀取，運動頻繁的點讀出次數會相應增多，因此，可以完整記錄下運動的過程。

簡單地說，那些光強不變的靜止物體，比如在汽車駕駛員視野中遠處的背景物體——樓宇、天空等，將被視作冗余數據而移除。這樣一來，解決了算力負荷的問題，減少了信號傳輸、存儲和處理的系統成本。目前，國際上僅有少數機構在這一領域取得進展，而其商業化應用更是一片空白。

去年6月，芯侖科技在亞洲消費電子展上首次公開展示以動態視覺傳感器為核心的駕駛員監測預警系統，該系統基于DVS捕捉的動態像素和光流信息，及時洞悉卡車司機的細微舉動，實時感知不良駕駛行為，在非深度學習框架下算法準確率可達97%以上。

“產學研”達成深度產業鏈合作

本次發布是兩家上海本土細分領域科創企業的合作。

上海保隆汽車科技股份有限公司1997年創立于松江區，主營汽車零部件的研發、制造、銷售，是福特、大眾、通用等跨國汽車廠商的供應商，也是細分行業中的隱形冠軍，其生產的氣門嘴、排氣管件等產品在全球具有領先地位。

芯侖科技位于普陀區云嶺西路的上海智能制造及機器人產業園區。普陀區在軟件和信息服務產業發展方面擁有較好基礎。2017年，該區軟件和信息服務業企業營業收入同比增長20.23%，達182.5億元，集聚了包括芯侖光電在內的一批人工智能創新型企業。去年12月，市經濟信息化委發布上海人工智能應用場景建設實施計劃，10大人工智能應用場景、19個具體點位需求和60個人工智能創新產品項目集中首發。其中，芯侖光電基于動態視覺傳感器的項目——駕駛員疲勞檢測系統入選。

記者注意到，武漢大學也是此次新產品發布的合作單位之一。據了解，武漢大學于2012年創立計算機視覺與遙感實驗室，主要研究方向包括計算機視覺、機器學習、深度學習、模式識別、人工智能、大數據分析等。該實驗室主持和參與了一系列國家級和省部級科研項目，包括國家重點研發計劃、973計劃、國家自然科學基金面上項目與重點項目、湖北省科技支撐項目、江蘇省科技支撐項目、湖北省自然科學基金等，也與騰訊、華為、阿里巴巴、中國科學院深圳先進技術研究院等業內頭部企業和單位開展了一系列橫向合作。