2022冬奧會正在如火如荼的舉行，在一些賽事項目中運動員借助運動器材，其運動時速甚至能達到130km/h，比高速路上車輛行駛的速度還要快，這才是真真正正的速度與激情。在高速狀態下持續滑行，無論是比賽用的雪地運動器材，還是操控器材的運動員，都需要考慮到空氣動力學的因素，才能拿到更好的名次。那么研究運動器材和運動員在空氣動力學的問題上，要用什么樣的技術進行測試優化呢？

風洞實驗室

　　無論是大街上馳騁的車輛，還是賽場中身姿矯健的運動員，或者是需要高速行駛的運動器材，都和空氣動力學有著千絲萬縷的關聯。正是因為如此，德國雪橇隊就曾和寶馬進行過合作，通過寶馬的風洞實驗室對運動器具、運動員姿態進行優化。

　　在專業軟件工具的分析下，可以直觀地看出哪里的設計比較優秀，哪個部分需要進行改進優化，以此來獲得更好的空氣動力學。

　　對于這類滑行速度能達到130km/h的賽事項目，對空氣動力學的優化是必不可少的，德國雪橇隊在世界級賽事中能夠取得優秀的成績，這其中也有寶馬的一份功勞。

運動捕捉技術

　　相較于笨重的運動器材，運動員的姿態是靈活多變的，頭、手或腿等部位的細微動作變化，可能會影響到整個比賽的成績，所以這時就需要依靠運動捕捉技術，來觀察運動員的動作幅度哪里存在不足，并加以優化調整。

　　從專業軟件制作的3D圖像中，可以清晰看到運動員的身體各部位的動作，從而分析出運動姿態存在有哪些弊端，如投擲標槍前兩腿叉開的角度、投擲角度等，最后對具體的動作細節進行針對訓練。

　　可以看出，運動捕捉技術對運動員的訓練有著積極促進作用，可以幫助運動員更科學的去訓練，達到提升訓練效果、提高比賽成績的目的。講到這里可能會有小伙伴發問了，運動捕捉技術對汽車領域有什么積極作用呢？

　　在做這些后勤保障的時候，就可以使用運動捕捉技術，記錄每位后勤保障人員的動作，以此來分析哪里需要改進可以提高工作效率，縮短整個保障車輛過程所用的時間。

　　因為駕駛員對方向盤、擋位、油門踏板、剎車踏板等硬件的操作，面對不同的路況操作的幅度、力度都是不相同的，那么通過運動捕捉技術對駕駛員每個細節動作進行記錄分析，最終把這些數據整合應用到智能駕駛算法中，或許能夠提升智能駕駛技術的發展速度。

寫在最后：

　　科技是推動人類進步的重要工具，有很多技術在不同領域都是通用的。就像風洞試驗在飛機、汽車、摩托車、雪橇等領域都可以應用，運動捕捉技術既可以幫助運動員更好的訓練，在未來或許還可以推進智能駕駛技術的發展。（圖/文 汽車之家 李博文）