日前在深圳召開(kāi)的2018“新·致遠(yuǎn)”四維圖新(002405,股吧)用戶(hù)大會(huì)圍繞未來(lái)出行、自動(dòng)駕駛釋放了諸多重要信號(hào)，其中重要的兩點(diǎn)信號(hào)是，一，四維圖新旗下北京四維智聯(lián)科技有限公司正式成立，聚焦車(chē)聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。其二是，展示了京昆高速5262公里L(fēng)3自動(dòng)駕駛路測(cè)成果。

在這次大會(huì)中，我們或可從中窺探到自動(dòng)駕駛與車(chē)聯(lián)網(wǎng)正在迎來(lái)一個(gè)全新的階段。

1賦能車(chē)廠，車(chē)聯(lián)網(wǎng)迎來(lái)新變革

四維圖新最早是做傳統(tǒng)地圖的，后來(lái)逐步延伸到導(dǎo)航地圖、應(yīng)用地圖、高精地圖、位置大數(shù)據(jù)、車(chē)載芯片、車(chē)聯(lián)網(wǎng)布局與自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)的擴(kuò)展。

而當(dāng)前四維圖新成立子公司分拆業(yè)務(wù)其中一個(gè)方向是便于上市公司集中資源布局最重要的“自動(dòng)駕駛”業(yè)務(wù)。因?yàn)檐?chē)聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)從信息娛樂(lè)互動(dòng)、語(yǔ)音互動(dòng)、車(chē)身聯(lián)網(wǎng)、L3、云計(jì)算時(shí)代步入到新的階段——自動(dòng)駕駛的時(shí)代。

但當(dāng)今車(chē)聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)現(xiàn)狀依然不容樂(lè)觀：其一是車(chē)聯(lián)網(wǎng)占汽車(chē)行業(yè)的比例低，僅在10%左右；第二是主機(jī)廠難以單獨(dú)部署車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和解決方案，因?yàn)殚_(kāi)發(fā)的周期和維護(hù)成本非常高昂；第三獨(dú)立的車(chē)廠數(shù)據(jù)的價(jià)值有限，容易形成數(shù)據(jù)孤島；第四運(yùn)營(yíng)能力匱乏。

從現(xiàn)場(chǎng)介紹來(lái)看，新成立的四維智聯(lián)接管了其車(chē)聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)相關(guān)的業(yè)務(wù)，包括地圖數(shù)據(jù)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、路況數(shù)據(jù)、導(dǎo)航、系統(tǒng)解決方案等，它的目標(biāo)是給乘用車(chē)用戶(hù)提供“共商”、“共建”、“共享”的整體車(chē)聯(lián)網(wǎng)解決方案，當(dāng)前其乘用車(chē)車(chē)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品Welink已有超過(guò)1500萬(wàn)前裝訂單量。

它的打法就是，從建立云平臺(tái)到操作系統(tǒng)，地圖、到導(dǎo)航、手車(chē)互聯(lián)、內(nèi)容服務(wù)、云端大數(shù)據(jù)以及語(yǔ)音、統(tǒng)一帳號(hào)以及騰訊支付體系等一整套解決方案入手，從大數(shù)據(jù)化，服務(wù)平臺(tái)、OTA能力、可視化能力等層面給車(chē)廠賦能，去構(gòu)建一個(gè)更好的車(chē)聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)營(yíng)環(huán)境。

四維圖新本質(zhì)上形成了橫向一體化的軟硬件生態(tài)布局體系，我們很難預(yù)測(cè)它對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)會(huì)帶來(lái)多大的改變，但對(duì)車(chē)企而言，如何擁抱這種市場(chǎng)變化，是當(dāng)前需要思考的問(wèn)題。

我們還觀察到，它依托底層大數(shù)據(jù)與算法等核心能力，把底層的技術(shù)、數(shù)據(jù)、芯片開(kāi)放出來(lái)賦能廠商，去推動(dòng)ADAS的普及與車(chē)型量產(chǎn)。而通過(guò)“車(chē)聯(lián)網(wǎng)”的解決方案賦能，也意味著其路上跑的網(wǎng)聯(lián)功能的車(chē)都可以成為四維圖新的傳感器，形成智能網(wǎng)聯(lián)大數(shù)據(jù)能力共享，智能網(wǎng)聯(lián)其實(shí)是自動(dòng)駕駛的前一站，這意味著自動(dòng)駕駛的可行性也更近了一步。

2為了讓自動(dòng)駕駛落地，四維圖新在高精地圖上做了哪些創(chuàng)新？

四維圖新CEO程鵬曾反復(fù)強(qiáng)調(diào)了all in自動(dòng)駕駛。而自動(dòng)駕駛的前提必須有高精地圖。從普通的ADAS到全自動(dòng)駕駛的過(guò)程中，對(duì)高精度的要求越來(lái)越復(fù)雜，比如把高精度地圖跟傳感器的信息結(jié)合就是一大挑戰(zhàn)。

從高精地圖的研發(fā)層面來(lái)看，我們發(fā)現(xiàn)四維圖新在支撐自動(dòng)駕駛服務(wù)的高精地圖方面，在創(chuàng)新上已經(jīng)走得很深了。

一方面，它是通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)合制定標(biāo)準(zhǔn)——從2015年開(kāi)始就獨(dú)立成立了一個(gè)BU，與車(chē)廠、合作伙伴一起制定了高精度地圖的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，并把高速公路的規(guī)格制定下來(lái)，完善高速的場(chǎng)景之后，拓展城市場(chǎng)景，從各種場(chǎng)景層面完善了高精地圖的復(fù)雜度與成熟度。

其二是，從地圖采集過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)預(yù)處理，到自動(dòng)加工，變成最終的地圖產(chǎn)品，很大程度上是通過(guò)視覺(jué)和激光點(diǎn)云進(jìn)行自動(dòng)的提取和加工。

其三，由于傳統(tǒng)采集車(chē)無(wú)法滿(mǎn)足高精度地圖的生產(chǎn)與更新，四維圖新拿出了一個(gè)不同層次多緯度的眾包解決方案——基于車(chē)廠的智能車(chē)以及后裝的傳感器、攝象頭等設(shè)備實(shí)現(xiàn)高精度的聚合，并打造了一套自動(dòng)化的生產(chǎn)和維護(hù)的體系，針對(duì)車(chē)企和眾包式的數(shù)據(jù)源建立服務(wù)接口，去提升自動(dòng)化生產(chǎn)更新能力，支撐未來(lái)真正意義上的全自動(dòng)駕駛。

其四，談到高精度地圖就少不了高精度定位。怎么把高精度地圖和極光、雷達(dá)、傳感器以及視覺(jué)傳感器融合，一直以來(lái)是一大行業(yè)難點(diǎn)。

而四維圖形則是從高精度衛(wèi)星定位的方向去突破——建設(shè)一張覆蓋全國(guó)的“增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)”——當(dāng)前天上導(dǎo)航衛(wèi)星加起來(lái)已經(jīng)超過(guò)120顆衛(wèi)星，相當(dāng)于3倍于標(biāo)準(zhǔn)的導(dǎo)航系統(tǒng)。

而基于衛(wèi)星的高精度地圖是自動(dòng)駕駛是一個(gè)不可或缺的資源，通過(guò)這張網(wǎng)絡(luò)提供的“解算中心”，可以將這種傳播過(guò)程中的誤差發(fā)送給終端，向更高精度的定位能力與解決方案進(jìn)行突破。

它當(dāng)前公布了一組高精度地圖方面的數(shù)據(jù)——已覆蓋全國(guó)80%高速，明年覆蓋全國(guó)全部高速路網(wǎng)，并在2020年發(fā)布商業(yè)化城市道路的高精度地圖數(shù)據(jù)及服務(wù)。當(dāng)前構(gòu)建的HDMS云平臺(tái)能實(shí)現(xiàn)高精度地圖從分發(fā)到數(shù)據(jù)共享回傳到更新的閉環(huán)。

可以看到，四維圖新試圖用一些新型的方法去將高精地圖作深做透，更好的支撐自動(dòng)駕駛，而在自動(dòng)駕駛的高精度定位技術(shù)能力之外，它還推出了自動(dòng)代客泊車(chē)等基于自動(dòng)駕駛能力的全新功能產(chǎn)品。

基于高精地圖定位與自動(dòng)化生產(chǎn)采集層面的經(jīng)驗(yàn)與創(chuàng)新，是對(duì)自動(dòng)駕駛非常有用的技術(shù)，因?yàn)樽詣?dòng)駕駛的決策要依賴(lài)車(chē)輛對(duì)于環(huán)境的感知，高精地圖和數(shù)據(jù)共享、精準(zhǔn)定位，這些能力都是自動(dòng)駕駛的基礎(chǔ)支撐。

可以看出，當(dāng)前四維圖新在高精度定位、算法、芯片、大數(shù)據(jù)等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)布局，一方面推動(dòng)解決自動(dòng)駕駛的基礎(chǔ)性難題，一方面它為自動(dòng)駕駛的落地與路測(cè)打下了基礎(chǔ)。

3路測(cè)驗(yàn)證自動(dòng)駕駛場(chǎng)景感知、預(yù)測(cè)與解決方案層面的新突破

四維圖新的自動(dòng)駕駛的路測(cè)也是對(duì)整個(gè)自動(dòng)駕駛的可行性的一次試水與探索。在去年Waymo的對(duì)外公開(kāi)測(cè)試中，其自動(dòng)駕駛汽車(chē)并沒(méi)有完全掌握在“Castle"模擬測(cè)試區(qū)所學(xué)的所有駕駛技能。

尤其是在沒(méi)有司機(jī)的情況下，該自動(dòng)駕駛汽車(chē)仍無(wú)法通過(guò)安全上路測(cè)試。對(duì)此有評(píng)論認(rèn)為，如果非要說(shuō)此次測(cè)試證明了些什么，那就是目前的自動(dòng)駕駛汽車(chē)仍有很多東西需要學(xué)習(xí)。

早前交通部發(fā)言人吳春耕也指出自動(dòng)駕駛路測(cè)的短板：尚未形成覆蓋不同等級(jí)自動(dòng)駕駛的完整測(cè)試體系；已開(kāi)放的測(cè)試道路和測(cè)試場(chǎng)景有限；自動(dòng)駕駛汽車(chē)?yán)脗鞲衅鲗?duì)于整個(gè)空間環(huán)境的感知能力還是不夠。

但從四維圖新這次5262公里的路測(cè)來(lái)看，歷時(shí)20天，無(wú)重復(fù)路段，單日最長(zhǎng)無(wú)接管里程達(dá)到600公里，從中看到四維圖新在逐步在化解自動(dòng)駕駛上路的場(chǎng)景預(yù)測(cè)與感知、定位層面的難題。

在路測(cè)背后，在上述提到的高清地圖定位等能力支撐之外，四維圖新其實(shí)還在四大創(chuàng)新能力的加持。

其一是大數(shù)據(jù)與云服務(wù)平臺(tái)，前面提到其數(shù)據(jù)已覆蓋全國(guó)21萬(wàn)公里高速，未來(lái)將發(fā)布商業(yè)化城市道路的自動(dòng)駕駛地圖數(shù)據(jù)及服務(wù)。

在大數(shù)據(jù)層面，它一個(gè)重要的創(chuàng)新是通過(guò)AI來(lái)驅(qū)動(dòng)服務(wù)——即通過(guò)將多元化的用戶(hù)數(shù)據(jù)、場(chǎng)景與環(huán)境數(shù)據(jù)結(jié)合以及與滴滴騰訊等外部企業(yè)合作，智能化計(jì)算出實(shí)時(shí)道路交通與擁堵?tīng)顩r，這對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)與自動(dòng)駕駛提供很好的價(jià)值數(shù)據(jù)支撐；而在服務(wù)上，HDMS云平臺(tái)能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛地圖從分發(fā)到數(shù)據(jù)共享回傳，再到更新的閉環(huán)。

其二是ADAS解決方案的創(chuàng)新。在發(fā)布了140萬(wàn)公里ADAS地圖數(shù)據(jù)的同時(shí)，四維圖新全新發(fā)布了ADASMap2.0與高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)及自動(dòng)駕駛解決方案，以新一代高精鮮ADAS地圖數(shù)據(jù)，賦能OEM廠商、系統(tǒng)商，能提供行業(yè)更安全、更高效的駕駛環(huán)境。

其三是融入人工智能技術(shù)的新型AR導(dǎo)航實(shí)現(xiàn)了對(duì)場(chǎng)景的預(yù)測(cè)能力提升。具體的場(chǎng)景包括前車(chē)跟隨、識(shí)別、對(duì)物體的判斷。

其四是在車(chē)聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)布局上，研發(fā)出了基于歷史數(shù)據(jù)的分析到動(dòng)態(tài)導(dǎo)航車(chē)流趨勢(shì)，已經(jīng)做到30分鐘的預(yù)測(cè)，對(duì)路況的分析與預(yù)測(cè)能力升級(jí)。而這些創(chuàng)新的能力結(jié)合傳感器進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，未來(lái)的自動(dòng)駕駛場(chǎng)景預(yù)測(cè)能力已經(jīng)相對(duì)更為完善。

自動(dòng)駕駛的未來(lái)最終都是要商業(yè)化量產(chǎn)。如今四維圖新在自動(dòng)駕駛路測(cè)秀肌肉，目的顯然是應(yīng)對(duì)商業(yè)化來(lái)臨時(shí)更好地投入其中，這一切都在為未來(lái)自動(dòng)駕駛的場(chǎng)景與基礎(chǔ)設(shè)施鋪好了路。

4全產(chǎn)業(yè)鏈布局，自動(dòng)駕駛的時(shí)間風(fēng)口會(huì)提前嗎？

總結(jié)可知，四維圖新在“數(shù)字地圖+車(chē)聯(lián)網(wǎng)+自動(dòng)駕駛+大數(shù)據(jù)+芯片”五位一體的關(guān)鍵技術(shù)布局已經(jīng)初步完成，并組成一個(gè)完整、開(kāi)放、可支撐各種不同的自動(dòng)駕駛行業(yè)的角色的平臺(tái)。四維圖新也成為了獨(dú)立于車(chē)企的“硬資源“與硬技術(shù)的擁有者。

如果從通信領(lǐng)域與智能手機(jī)行業(yè)找一家公司來(lái)類(lèi)比的化，四維圖新更像是布局底層關(guān)鍵技術(shù)與行業(yè)解決方案的華為公司——它將自身打造成了汽車(chē)行業(yè)的華為。

從當(dāng)前四維圖新的戰(zhàn)略來(lái)看，短期的增長(zhǎng)依賴(lài)芯片和導(dǎo)航業(yè)務(wù)，中期的增長(zhǎng)點(diǎn)是乘用車(chē)、商用車(chē)，長(zhǎng)期是高精度地圖、高精度定位、自動(dòng)駕駛，而更大的價(jià)值利潤(rùn)在長(zhǎng)期業(yè)務(wù)。

在中長(zhǎng)期的業(yè)務(wù)布局中，四維圖新更像是在圍繞著自動(dòng)駕駛的技術(shù)與生態(tài)奇點(diǎn)而做各種研發(fā)準(zhǔn)備，它從應(yīng)對(duì)自動(dòng)駕駛車(chē)輛生成的海量數(shù)據(jù)以及為定位感知、安全、互聯(lián)及娛樂(lè)等技術(shù)解決方案支持層面，有相對(duì)創(chuàng)新性的突破與思考。

從路測(cè)成功來(lái)看，它在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的護(hù)城河正在緩慢建立起來(lái)。當(dāng)前從蘋(píng)果、Uber、百度等巨頭到戴姆勒、寶馬等傳統(tǒng)車(chē)企與蔚來(lái)等造車(chē)新勢(shì)力都在押注自動(dòng)駕駛。而5G時(shí)代的到來(lái)，則能進(jìn)一步的大幅提升自動(dòng)駕駛車(chē)輛的安全性。

因?yàn)?G技術(shù)將允許遠(yuǎn)程設(shè)施內(nèi)的技術(shù)人員對(duì)自動(dòng)駕駛車(chē)輛視頻錄入及車(chē)輛診斷進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)估并接管車(chē)輛的操控。

四維圖新的業(yè)務(wù)布局思路其實(shí)就是順勢(shì)而為——觀察未來(lái)趨勢(shì)延展自身的業(yè)務(wù)向縱深擴(kuò)展，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈力量布局創(chuàng)新型的解決方案與關(guān)鍵技術(shù)，投入各種資源建立門(mén)檻與護(hù)城河。某種程度上說(shuō)，汽車(chē)品牌迎來(lái)了打破技術(shù)壁壘、實(shí)現(xiàn)彎道超車(chē)以及向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新機(jī)會(huì)。

5

結(jié)語(yǔ)

四維智能CEO景慕寒說(shuō)到，每十年都會(huì)經(jīng)歷一個(gè)大的技術(shù)進(jìn)步。從1998—2008年是PC時(shí)代，2008—2018年是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，從2018年到下一個(gè)十年是自動(dòng)駕駛的時(shí)代。

但如果回顧過(guò)去的時(shí)代變革，諸多技術(shù)變革臨界點(diǎn)的來(lái)臨都是在行業(yè)解決了關(guān)鍵技術(shù)之后，由行業(yè)第三方廠商在平臺(tái)與系統(tǒng)層面的推動(dòng)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈的加入，最終完成生態(tài)系統(tǒng)的搭建與技術(shù)極點(diǎn)的突破。四維圖新的全產(chǎn)業(yè)鏈布局與路測(cè)成功，能推動(dòng)國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛的時(shí)間風(fēng)口提前到來(lái)嗎？我們拭目以待。